說(shuō)起來(lái)你們可能不信，科技互聯(lián)網(wǎng)越發(fā)展，巨頭們的嘴，反而越渴了。

(資料圖片僅供參考)

這么說(shuō)吧，前兩天，谷歌發(fā)布了 2023 年環(huán)境報(bào)告。

里面的一項(xiàng)離譜的數(shù)據(jù)，立馬引發(fā)的大伙們的關(guān)注。。。

那就是谷歌 去年一年花掉了 56 億加侖水，這水量，大概能裝滿(mǎn)一個(gè)半西湖。

而且不單單是谷歌，包括微軟、亞馬遜等等科技巨頭，也一個(gè)個(gè)都是耗水大戶(hù)。

當(dāng)然整這么多水，肯定不是跑去搞什么 “ 谷歌冰泉 ” “ 微軟山泉有點(diǎn)咸 ”這類(lèi)玩意兒了。

差評(píng)君翻了翻報(bào)告，發(fā)現(xiàn)罪魁禍?zhǔn)椎拿^，一致都指向了數(shù)據(jù)中心。

這些水，大都被用去給數(shù)據(jù)中心散熱了。

是的，數(shù)據(jù)中心散熱這件事兒，真的是太耗水了。。。

其實(shí)在早些年，不少數(shù)據(jù)中心散熱靠的并不是水，而直接用電，給服務(wù)器吹空調(diào)。

就拿咱們自己為例，像是 2021 年，全國(guó)數(shù)據(jù)中心總耗電量就高達(dá) 2166 億度，約占全國(guó)總耗電量的 2.6% 。

這么大一筆的電力支出，要是全用在數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)上，大家可能還會(huì)該省省該花花。

但問(wèn)題就是，有不少電用來(lái)做 “ 無(wú)用功 ” 了。

目前來(lái)說(shuō)， 最大頭的 “ 無(wú)用功 ” 就是散熱。

因?yàn)閿?shù)據(jù)中心全年無(wú)休，發(fā)熱量巨大。

為了讓儀器能夠在合適的環(huán)境下正常工作，就得大空調(diào)、大電扇嘎嘎上，自然就費(fèi)電了。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)中心 6 成的成本都花在電費(fèi)上，而電費(fèi)里的 4 成多又得靠散熱。

為了多省點(diǎn)電費(fèi)，最好的方法就是盡可能地白嫖散熱。

于是我們就看到，各個(gè)企業(yè)絞盡腦汁地白嫖散熱。

首先，大家想的第一個(gè)方法就是 “ 哪兒涼快哪兒呆著” 。

2014 年時(shí)，騰訊就擱貴州鑿出 47 萬(wàn)平 “ 七星洞 ” 用來(lái)當(dāng)數(shù)據(jù)中心。

2017 年，華為在貴安新區(qū)造了個(gè)云上屯，用來(lái)當(dāng)華為云數(shù)據(jù)中心。

2018 年，蘋(píng)果的 iCloud 數(shù)據(jù)也搖身一變成了 “ 云上貴州 ” 。

大家集體跑去貴州，一方面是貴州地價(jià)便宜、水電資源豐富，電費(fèi)便宜，像華為建完云上屯后，每年光電費(fèi)就能省下 6 個(gè)億。

另一方面就是貴州四季如春的環(huán)境足夠涼快和穩(wěn)定，很適合養(yǎng)數(shù)據(jù)中心。

比起國(guó)內(nèi)這些往貴州跑，國(guó)外的大廠(chǎng)們更狠， Facebook 早在 2013 年就 在北極圈外的小鎮(zhèn)呂勒奧，建立了自己的數(shù)據(jù)中心。

除了往更涼快的地方去，數(shù)據(jù)中心本身也在進(jìn)化。

而在進(jìn)化的過(guò)程中，數(shù)據(jù)中心的散熱也從很耗電，轉(zhuǎn)變成了更耗水。

前面說(shuō)的， 空調(diào)冷卻系統(tǒng)因?yàn)樾枰罅康碾娊o冷凝劑降溫，所以這幾年因?yàn)樘M(fèi)電逐漸被淘汰了。

另一種蒸發(fā)冷卻系統(tǒng)就流傳了開(kāi)來(lái)。

相較傳統(tǒng)空調(diào)來(lái)說(shuō)，蒸發(fā)冷卻機(jī) 只靠外界水來(lái)降溫，不需要用電來(lái)降溫冷凝劑，所以可以大幅度減少耗電量，但這也會(huì)讓用水量猛增。

不過(guò)相對(duì)電來(lái)說(shuō)，水總是更便宜的那個(gè)，所以大家普遍都開(kāi)始選蒸發(fā)冷卻機(jī)。

除了蒸發(fā)冷卻機(jī)，

為了提高散熱效率，還有公司直接給數(shù)據(jù)中心用上了液冷散熱。

說(shuō)到液冷散熱，差友們就不困了，畢竟家里那臺(tái) 4090 帶 RGB 燈帶的水冷散熱，可不是吃干飯的。

但在數(shù)據(jù)中心里，水冷散熱還要更夸張。

像阿里在千島湖的數(shù)據(jù)中心，設(shè)備雖然都泡在特制的冷卻液里用于快速散熱，但這些液體最終還是需要靠大量湖水來(lái)進(jìn)行冷卻。

用千島湖深層水源進(jìn)行散熱。

也難怪不少網(wǎng)友調(diào)侃自己買(mǎi)的農(nóng)夫山泉，是阿里云服務(wù)器的洗腳水。

最絕的當(dāng)屬微軟，他們?cè)?2018 年的時(shí)候，就 把 “ 北方群島 ” 服務(wù)器扔到了大西洋海底，利用海水潮汐進(jìn)行水冷散熱。

這種散熱法子，對(duì)于水資源本來(lái)就充分的地區(qū)來(lái)說(shuō)，其實(shí)并還算是物盡其用。

對(duì)一些缺水地區(qū)，妥妥是經(jīng)不起這類(lèi)折騰的。

咱們的內(nèi)蒙古等地區(qū)，之前就指名道姓發(fā)文決定 “ 轄區(qū)內(nèi)大數(shù)據(jù)企業(yè)一律禁止使用地下水冷卻降溫。 ”

但在國(guó)外，特別是美國(guó)的缺水地區(qū)，服務(wù)器的耗水就整出了不少問(wèn)題來(lái)。

大家都知道，最近這幾年美國(guó)一直鬧旱災(zāi)，然后幾個(gè)大廠(chǎng)又在瘋狂新建數(shù)據(jù)中心，其中不少 就建在很缺水的亞利桑那州等地方。

這些城市缺水所以沙漠多，沙漠多所以風(fēng)電光電很發(fā)達(dá)，風(fēng)電光電發(fā)達(dá)所以電費(fèi)便宜。

再加上沙漠地區(qū)地皮也便宜，在這建數(shù)據(jù)中心能省不少錢(qián)。

而且這些地區(qū)的政府，為了讓這些數(shù)據(jù)中心來(lái)安家，還會(huì) 簽協(xié)議優(yōu)先保證水量供應(yīng)，幾個(gè)因素一疊加，事情就麻煩了。

比如谷歌在梅薩建立數(shù)據(jù)中心時(shí)，就和當(dāng)?shù)卣灹艘环輩f(xié)議，梅薩鎮(zhèn)要 “ 優(yōu)先 ” 保證谷歌每天能有足夠的水進(jìn)行散熱。

這對(duì)于水資源本來(lái)就不富裕梅薩鎮(zhèn)來(lái)說(shuō)，已經(jīng)影響到當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)系統(tǒng)，甚至人類(lèi)的生活用水了。

類(lèi)似的還有亞利桑那州政府，因?yàn)楣┧o數(shù)據(jù)中心，被迫停了城市基建，還被美國(guó)聯(lián)邦政府教訓(xùn)： “ 少用點(diǎn)河水 ” 。

而在達(dá)爾斯城，谷歌 3 座數(shù)據(jù)中心的年耗水量，已經(jīng)將近達(dá)到了達(dá)爾斯市年總用水量的三分之一，被當(dāng)?shù)孛襟w一路追著咬。

這些問(wèn)題越來(lái)越多的時(shí)候，各個(gè)大廠(chǎng)也不得不開(kāi)始優(yōu)化自家散熱設(shè)備， 給公眾畫(huà)大餅。

像谷歌承諾到 2030 年時(shí)，無(wú)論是東水西調(diào)，還是投資海水凈化設(shè)施，反正要補(bǔ)充自家公司用水量 120% 的水。

微軟則是承諾到 2024 年，將全球數(shù)據(jù)中心蒸發(fā)冷卻系統(tǒng)的用水量減少 95% ，到 2030 年將實(shí)現(xiàn) “ 水中和（ 全球范圍內(nèi)補(bǔ)充的水量將超過(guò)其消耗的水量 ）” 。

只不過(guò)，他們的承諾完成進(jìn)展實(shí)在堪憂(yōu)。

更要命的是，一些學(xué)者發(fā)現(xiàn) AI 大模型的爆火，讓水耗得更多了。。。

按照加州大學(xué)副教授 Shaolei Ren 的說(shuō)法，谷歌用水量比去年足足多了 20% ，巧的是，谷歌這一年算力也長(zhǎng)了 20% 。

所以他們大膽推斷，就是因?yàn)樵?AI 軍備競(jìng)賽，會(huì)讓數(shù)據(jù)中心耗水更多。

也不光是谷歌家 AI 費(fèi)水，根據(jù)美國(guó)加州大學(xué)河濱分校的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)， ChatGPT 為代表的語(yǔ)言大模型的用水量就是很多。

據(jù)他們測(cè)算， OpenAI 光是訓(xùn)練個(gè) GPT-3 就用掉了 70 萬(wàn)升水，更不要說(shuō)數(shù)據(jù)量更大的 GPT-4 。

而且除了訓(xùn)練階段，后續(xù)的使用也特別費(fèi)水， 和 GPT 們隨便聊個(gè)三五十句，就得消耗一瓶農(nóng)夫山泉的水。

眼下 AI 熱潮仍在繼續(xù)，大家的 AI 競(jìng)爭(zhēng)只會(huì)越來(lái)越激烈，數(shù)據(jù)中心的作用只會(huì)越來(lái)越大。

所以差評(píng)君覺(jué)得，數(shù)據(jù)中心的散熱法子，多半又得來(lái)一波大升級(jí)了。

而無(wú)論是國(guó)內(nèi)，還是國(guó)外的科技大廠(chǎng)們，在建數(shù)據(jù)中心時(shí)，也關(guān)注一下水資源等相關(guān)的問(wèn)題。

不然在 AI 搶走人類(lèi)工作之前， 一些地區(qū)的水，可能先被 AI 搶走了。

撰文：八戒 編輯：江江 & 面線(xiàn) 封面 ：三狗

圖片、資料來(lái)源：

Google ：《 Environmental Report 2023 》

arXiv ：Making AI Less “Thirsty” : Uncovering and Addressing the Secret Water Footprint of AI Models

Time ：The Secret Cost of Google"s Data Centers : Billions of Gallons of Water to Cool Servers

Insider ：Arizona governor slams the brakes on Phoenix development because it doesn"t have enough water

Insider ：Arizona is running out of water.Big Tech data centers are partly to blame .

Nbcnews ：Drought-stricken communities push back against data centers

The Washingtonpost ：A new front in the water wars : Your internet use

Dgtlinfra ：Data Center Water Usage : Billions of Gallons Every Year

Smartwatermagazine ：How much water do data centres use?

Oregonlive ：Google ’ s water use is soaring in The Dalles , records show , with two more data centers to come

Interestingengineering ：GPT-3 training consumed 700k liters of water , "enough for producing 370 BMWs"

賽迪：《 中國(guó) “ 新基建 ” 發(fā)展研究報(bào)告 》

《 智能建筑電氣技術(shù) 》：《 數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施成本模型架構(gòu)及關(guān)鍵指標(biāo)敏感性分析 》

《 中國(guó)能源報(bào) 》：數(shù)據(jù)中心節(jié)能減排不止于碳中和

Bilibili ：@ 阿里黑科技：【 科普 】為什么要把服務(wù)器泡水里？

Bilibili ：@ 淘寶神人官方賬號(hào)：阿里張北數(shù)據(jù)中心首曝光：給機(jī)器泡澡的 “ 水 ” 比茅臺(tái)還貴

知乎：@ 新思科技：為什么各大數(shù)據(jù)中心全部建立在貴州？

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