亞洲最強大的人工智能(AI)大腦——商湯科技人工智能計算中心(AIDC),昨天在上海自貿試驗區(qū)臨港新片區(qū)建成并投入運營,其峰值算力可達每秒374億億次浮點運算,首先將被用于訓練目前全球最大的計算機視覺算法模型,進而衍生出成千上萬種算法,支撐從“一網統(tǒng)管”到智能工廠在內的各種智慧應用,助力上海建設具有全球影響力的人工智能高地。
天文數(shù)字折射“速度”與“長尾”價值
374億億次——這是一個需要在“374”后面拖上16個“0”的天文數(shù)字。作為國內領先的AI企業(yè),商湯科技董事長兼CEO徐立表示,AIDC將為人工智能深度賦能經濟、生活、治理領域的數(shù)字化轉型構建“智慧底座”,也將加速下一代通用人工智能技術的攻堅,并推動人工智能國產算力芯片創(chuàng)新,形成共生共榮的AI生態(tài)。
“374億億”這個數(shù)字從兩個維度凸顯出商湯AIDC的價值:一是“速度”——它將以超強算力,大幅提高AI開發(fā)效率;二是“長尾”——由于效率提升而導致的AI成本下降,將激活越來越多小眾的長尾市場,讓他們也有機會完成數(shù)字化轉型。
商湯AIDC占地13萬平方米,總投資約56億元,一期包括一個由5000個機柜構成的超級計算機集群,它是目前華東地區(qū)第一個投入運營的人工智能超算中心。據(jù)媒體報道,目前國內算力中心中,峰值算力最大的約為每秒100億億次浮點運算,這意味著,AIDC的“腦速”是其3.7倍多。
把資源優(yōu)勢化為創(chuàng)新力、生產力、治理力
算力、算法、數(shù)據(jù),這是人工智能的三大要素。其中,算力作為最基礎的環(huán)節(jié),可以基于海量數(shù)據(jù),完成算法訓練和模型開發(fā),從而為計算機賦予洞察力。目前,商湯科技計劃將AIDC的算力,與深度學習平臺、算法開發(fā)生態(tài)等結合,構建一個“算法流水線工廠”,實現(xiàn)AI模型的批量產出、部署、迭代。據(jù)介紹,AIDC能在一天內,對總時長2.3萬多年的視頻資料,進行計算機視覺深度處理,相當于吃透一部從石器時代拍攝至今的超長紀錄片。如果換作更專業(yè)的描述,它最大能對擁有1萬億個參數(shù)的模型開展完整的AI訓練,進而為各種應用場景提供AI解決方案。
我國擁有豐富的AI人才、海量的數(shù)據(jù)資源,超強的算力能將這一優(yōu)勢化為創(chuàng)新力、生產力和治理力。比如,AIDC已與國家蛋白質科學中心(上海)、復旦大學、上海交通大學等科研機構和高校達成合作意向,將推動包括蛋白質折疊在內的前沿研究與AI深度結合。正在快速發(fā)展的智能網聯(lián)汽車產業(yè),也期望與AIDC合作,因為自動駕駛需要借助更多算法和AI工具,來提高乘客的體驗度和安全保障。此外,包括上海“一網統(tǒng)管”在內的許多智慧城市項目,也正越來越多地借助AI,實現(xiàn)城市治理的精細化、智能化,而幾乎每一個城市治理單元,都可以從AIDC受益。
據(jù)介紹,如果算法創(chuàng)新能力完全兌現(xiàn),那么,AIDC可以在一天內完成一個超過100億參數(shù)的超大模型的完整訓練,這意味著,算法開發(fā)的周期和成本有望被急劇壓縮。由此,汽車公司才能更好地覆蓋長尾場景,針對罕見情況(比如前方跳出一只袋鼠)植入AI算法;而城市管理更包含了如垃圾分類、共享單車停放、井蓋防竊等長尾場景,而這些問題的解決,才能最終形成精細化治理的拼圖。
值得一提的是,AIDC不僅有助于人工智能發(fā)展,還將有力推動我國集成電路產業(yè)創(chuàng)新。據(jù)商湯科技透露,AIDC決心為國產芯片的研發(fā)提供體系性支撐和大規(guī)模應用環(huán)境,預計到2024年,其硬件國產化率將超過50%。
落戶過程見證“上海高度”“臨港速度”
上海作為國內人工智能、集成電路的產業(yè)高地,無論是技術水平、產業(yè)基礎、人才儲備、生態(tài)完備度,都是建設運營AIDC的最佳地區(qū)之一。同時,上海和長三角還是我國制造業(yè)最集中、發(fā)達的區(qū)域,這些產業(yè)的轉型升級也對AI提出廣泛需求。
在服務AIDC這個以“腦速”為標志的重大創(chuàng)新項目時,臨港新片區(qū)也在營商環(huán)境服務方面體現(xiàn)出“臨港速度”。2020年上半年,在疫情防控最吃勁的時候,AIDC從立項到開工僅耗時4個月,之后更是只用168天就完成結構封頂,一舉創(chuàng)下臨港建設的新紀錄。
有人說,AIDC之于人工智能,某種程度上近乎對撞機之于粒子物理的意義。我們可以期待未來在臨港這片熱土上,它能通過與社會各領域的融合“碰撞”,貢獻出躍遷創(chuàng)新的樣本。
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