【資料圖】

海關總署近日公布的數據顯示，今年上半年，我國跨境電商進出口1.1萬億元，同比增長16%。其中，出口8210億元，增長19.9%，進口2760億元，增長5.7%，保持向好發(fā)展勢頭，有效助力我國外貿進一步穩(wěn)規(guī)模優(yōu)結構。

跨境電商產業(yè)的進一步發(fā)展，使得相關企業(yè)在今年大幅度增加。天眼查數據顯示，我國目前現存跨境電商相關企業(yè)6.7萬余家，其中今年上半年新增注冊相關企業(yè)8380余家，與去年同期相比增加30%，增幅較大。

一般消費者所理解的跨境電商，往往是自己通過電子商務平臺，購買到了海外商品。但事實上，跨境電商的范疇遠遠大于此，一般來說，跨境電商是指分屬不同關境的交易主體，通過電子商務平臺達成交易、進行電子支付結算，并通過跨境電商物流及異地倉儲送達商品，從而完成交易的一種國際商業(yè)活動。換言之，商家之間通過這一模式進行交易，也屬于跨境電商，并且是B2B模式，企業(yè)之間可以通過各種在線平臺展示自身的產品或服務，構建全球貿易網絡。

隨著電子商務的不斷發(fā)展，以及電子支付結算應用范圍及規(guī)模的持續(xù)擴大，跨境電商已將成為國際貿易的一個重要形式。事實上，由于電子商務平臺減少了交易雙方部分信息差，同時避免了市場缺貨的狀態(tài)，這使得靠打“信息差”或“市場荒”這兩種牌的交易方式不再受用，也將影響國際貿易的整體交易模式，縮短了信息來往的時間，“背對背”的信息變成了“面對面”。

這一時間的縮短，對于交易本身乃至上下游的相應產業(yè)鏈而言，影響是巨大的。要知道，大量跨境電商交易，將在電子商務平臺以及交易雙方的企業(yè)端口產生大量數據，通過人工智能分析這些數據，不僅能夠更好地平衡交易價格，也將有效整合買方需求，第一時間反饋給上游的生產制造商。同理，交易終端消費者的需求也能夠被有效了解和評估。在大數據面前，通過人工智能分析，生產者與消費者的需求評估也從“背對背”變成了“面對面”。

在過去，讓信息和需求“面對面”，往往需要大量的交易經驗，以及耗費人力物力進行市場調研和評估，而一旦用人工智能為跨境電商賦能，這些成本將大大降低。更為關鍵的是，上游的生產商可以通過這些數據，及時調整產品的設計和生產，中間交易方也能夠及時調整交易策略，下游銷售方亦能及時優(yōu)化銷售方式和產品布局，這樣的進步，將有效提升整個產業(yè)鏈的效能。

目前，已經有不少企業(yè)開始布局，為跨境電商提供包括人工智能、云計算等相關技術支持。當然，這些技術支持能否有效轉換成經濟效益，并對未來市場產生準確判斷和有益影響，值得進一步觀察。畢竟，國際市場走向和消費者行為本來就是復雜問題，不確定的偶然因素同樣有很多，上游生產商的切換產品和設計也需要人力、資金和時間成本，在這一復雜的交易過程中，牽一發(fā)可能動全身。在這一情況下，相關技術不斷試驗“小步慢走”同樣不能停，畢竟數據越多，嘗試越多，未來的可能性也就越多。

關鍵詞：