□蘇報駐園區(qū)首席記者 董捷
機器視覺,人工智能的一個重要研究分支,工業(yè)是其一個重要的應用方向。該技術原理為通過光學設備采集圖像,計算控制器完成相應的計算后作出智能決策。隨著蘇州制造業(yè)產業(yè)升級進程的推進與人工智能技術水平的提升,工業(yè)視覺的應用邊界在不斷開拓,產業(yè)價值不斷提高,成為一片亟待開發(fā)的“藍?!薄?/p>
昨天,第一屆中國工業(yè)視覺大會作為2023全球智博會的“重頭戲”,將視角切入制造企業(yè)實際的難點痛點,以鏈接產業(yè)界和學術界的實際行動,彰顯了AI賦能實體經濟,開辟新領域、新賽道的精心布局。
(資料圖片僅供參考)
智能制造沃土長出“機器視覺”樹苗
國內某知名新能源企業(yè)的工廠里,來自園區(qū)的機器視覺企業(yè)——東聲智能聯合華為的昇騰AI,以“軟件+硬件”合作模式,打造了鋰電領域工業(yè)缺陷檢測AI行業(yè)解決方案。此方案部署到生產線上之后,鋰電池人工目檢的工作量減少了75%,質檢精準率從人工操作時的90%提升到99.5%,檢測效率提升了35倍。
“我們企業(yè)立足‘AI+工業(yè)質檢’,投入創(chuàng)新研發(fā)打破‘卡脖子’封鎖,為超過70家世界500強企業(yè)提供優(yōu)質服務。2022年,企業(yè)落地4600多條AI產線,深入泛3C、新能源鋰電、泛半導體和汽車零部件等多個細分領域?!睎|聲智能創(chuàng)始人、CEO韓旭說。
“園區(qū)在智能制造領域體量大、基礎好。機器視覺技術應用領域十分廣闊?!弊蛱焐衔?,在首屆中國工業(yè)視覺大會開幕式上,大會開幕式主持人、中國計算機學會副秘書長、中科院自動化所研究員彭思龍對園區(qū)在機器視覺領域發(fā)展堅定看好。
2022年,園區(qū)實現規(guī)上工業(yè)總產值6850億元,在機器視覺領域,轄區(qū)全產業(yè)鏈初步建立,工業(yè)應用率先發(fā)展,以規(guī)模巨大、技術實力雄厚的上市企業(yè)和外資龍頭為引領,集聚超50家企業(yè)。在硬件與應用場景落地與實施領域,園區(qū)也保持了較強的競爭力,集聚了一批實力較強的“上市軍團”,其中包括華興源創(chuàng)、瀚川智能、江蘇北人、榮旗工業(yè)、華興致遠等一批機器視覺優(yōu)秀本土企業(yè)。
AI賦能叩開工業(yè)質檢智能化市場“大門”
“我們自主研發(fā)的3D白光干涉儀用于超高精度高反光及透明材質尺寸測量,是國內第一款在市場上投放的相關產品?!痹谔K州國際科技園旗下載體——人工智能產業(yè)園內,彭思龍介紹說,“此外,我們面向半導體行業(yè)質檢設備的傳感器,正在研發(fā)7款目前被國外壟斷的傳感器,其中3款在現有產品上升級完成,4款正在進行全面的開發(fā)驗證。”
園區(qū)吹響了工業(yè)質檢智能化的“集結號”。近年來,蘇州國際科技園先后引進了中科院旗下多家研發(fā)機構,其中包括自動化所、計算所、技術物理研究所以及中科集萃長三角光電所。這些機構憑借各自的技術儲備和人才力量,加快推動技術研發(fā)和成果轉化,并成立了產品推廣團隊,前往長三角區(qū)域、珠三角區(qū)域等電子制造和新能源產業(yè)相對發(fā)達的地區(qū),主動打市場,迅速加入到“AI+制造”的應用場景和產業(yè)化的洪流之中。
據悉,園區(qū)機器視覺企業(yè)已涵蓋上游工業(yè)相機及鏡頭等硬件、軟件算法等領域,中游涵蓋機器視覺系統(tǒng)集成商,下游覆蓋領域除3C、汽車及半導體外,還包括食品飲料、物流、交通運輸等產業(yè)?!拔覀兛傮w的產業(yè)生態(tài)布局以及下游應用落地與產業(yè)鏈覆蓋程度集成的生態(tài)協(xié)同能力已經處于國內領先水平。”蘇州國際科技園相關負責人說。
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