AI大模型現(xiàn)階段的身份只是:科普作家、普通編輯和語(yǔ)言小學(xué)生。
知道這三個(gè)身份,就能找到擊敗ChatGPT的方法論。
ChatGPT引發(fā)的大模型熱潮依然洶涌。
(相關(guān)資料圖)
從4月初開(kāi)始,各大企業(yè)AI大模型落地的消息接踵而至。
4月7日,阿里云自研大模型“通義千問(wèn)”開(kāi)始邀請(qǐng)用戶測(cè)試。
4月8日,京東集團(tuán)副總裁何曉冬稱將在今年發(fā)布新一代大模型“ChatJD”.
同日,華為云介紹了“盤古”大模型的進(jìn)展和應(yīng)用。
4月9日,基于360GPT大模型開(kāi)發(fā)的人工智能產(chǎn)品矩陣“360智腦”率先落地搜索場(chǎng)景。
更多的AI大模型正在飛奔而來(lái)的路上。
騰訊、字節(jié)跳動(dòng)、同花順等企業(yè)的AI大模型產(chǎn)品近日將會(huì)陸續(xù)亮相。
還有越來(lái)越多的上市公司披露了大模型領(lǐng)域的最新進(jìn)展。
4月10日,昆侖萬(wàn)維、商湯科技均公布了自家的大模型產(chǎn)品。
國(guó)產(chǎn)AI大模型,能否對(duì)抗ChatGPT?
超越ChatGPT的突破點(diǎn),在哪?
對(duì)此,《商學(xué)院》雜志記者胡嘉琦和書樂(lè)進(jìn)行了一番交流,貧道以為:
必須認(rèn)清楚ChatGPT到底是什么,才能找到其弱點(diǎn),進(jìn)行破襲。
ChatGPT算是顛覆性的技術(shù)嗎?
答案是否定的。
準(zhǔn)確來(lái)說(shuō),ChatGPT實(shí)現(xiàn)了一次深層次的科普,是個(gè)“科普作家”。
過(guò)去的人工智能,對(duì)于C端用戶而言可望而不可即,諸如棋類上擊敗人類頂級(jí)選手的大熱新聞,也缺乏一定的接近性。
而ChatGPT通過(guò)聊天的方式,展示了在深度學(xué)習(xí)后具有一定思考能力的人工智能的形象,如果一定要說(shuō)顛覆,也只是顛覆了過(guò)去智障的人工智能客服這一領(lǐng)域。
但它的科普價(jià)值,讓人工智能破圈,也讓人們對(duì)人工智能的前景和實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景,有了更多的信息。
當(dāng)每個(gè)人都可以和人工智能實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互的時(shí)候,過(guò)去基于材料進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的人工智能,將通過(guò)和各類人、各類技術(shù)、各類場(chǎng)景下的交互,而指數(shù)級(jí)成長(zhǎng),完成屬于人工智能的“一萬(wàn)小時(shí)定律”。
換言之,要擊敗ChatGPT,國(guó)產(chǎn)AI大模型就需要找到合適的角度,先期達(dá)成“一萬(wàn)小時(shí)”。
優(yōu)勢(shì)在于,中國(guó)人口多,陪練自然多,加上“中文六級(jí)”這個(gè)天然護(hù)城河,機(jī)會(huì)很大。
回頭過(guò)坎,ChatGPT這一產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)是什么?
答案是領(lǐng)跑而已。
ChatGPT事實(shí)上是一個(gè)普通的編輯(人類形態(tài))。
較之過(guò)去只能從題庫(kù)中選擇答案、超綱或人類輸入關(guān)鍵詞(指令)不夠標(biāo)準(zhǔn),則無(wú)法正確提供信息的人工智能,更為完善。
同時(shí)多模態(tài)的GPT還可以勇于更多的場(chǎng)景之中,成為人類的輔助外掛,而不僅僅是工具。
在大模型上,算法是基礎(chǔ),沒(méi)有正確的算法,深度學(xué)習(xí)就可能偏科或?qū)W廢。
數(shù)據(jù)是深度學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)的關(guān)鍵,最大限度的占有、消化和“理解”數(shù)據(jù),將能夠讓基于正確算法下的人工智能,成長(zhǎng)更快,更具有人類的思考能力、邏輯能力。
但目前的AI大模型們,依然不具備真正意義上的創(chuàng)造力,即成為更優(yōu)秀的編輯,將各種數(shù)據(jù)組合的更為完美。
誰(shuí)先成為優(yōu)秀編輯,誰(shuí)才是真正的頭馬!
不同語(yǔ)言背后有不同的民族心理和語(yǔ)言邏輯,作為一種自然語(yǔ)言的交互產(chǎn)品,顯然在中文語(yǔ)境下,ChatGPT很難和國(guó)產(chǎn)AI大模型們進(jìn)入深水區(qū)比拼。
畢竟,人工智能其實(shí)并不能理解數(shù)據(jù)的意義,對(duì)不同語(yǔ)言的理解,也只是基于算法邏輯的一種更接近于人類表達(dá)的重組。
因此,ChatGPT在基本造句和基礎(chǔ)問(wèn)答上,事實(shí)上是基于數(shù)據(jù)進(jìn)行的有效剪輯和組合,從而規(guī)避真實(shí)語(yǔ)境中的邏輯問(wèn)題。
其學(xué)習(xí)的算法,和人類學(xué)習(xí)的思辨并不一致,其未來(lái)在同更多人進(jìn)行交互中學(xué)習(xí),并通過(guò)人為干擾來(lái)糾正其交互中的常見(jiàn)錯(cuò)誤,可以達(dá)成逐步咬文嚼字的效果。
顯然,在中文基礎(chǔ)上,我們的大模型會(huì)有更多的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)……
最終的突破點(diǎn)又在哪?愚以為:
ChatGPT技術(shù)突破點(diǎn)是在泛大眾層面的人機(jī)互動(dòng)上更能使用人類的表達(dá)方式,不再有明顯的機(jī)器音,有一定的先發(fā)優(yōu)勢(shì),但技術(shù)護(hù)城河并不明顯。
其算法與友商的優(yōu)劣現(xiàn)在難以判斷,只是在深度學(xué)習(xí)上有一定的時(shí)間紅利和先發(fā)紅利,并通過(guò)大熱之下的用戶互動(dòng),增加了更多的深度學(xué)習(xí)原始積累而已。
換言之,國(guó)產(chǎn)AI大模型根據(jù)更多角度切入賽道后,其深度學(xué)習(xí)層次和垂直領(lǐng)域?qū)>?,?huì)更加強(qiáng)大。
誰(shuí)讓國(guó)貨是說(shuō)國(guó)語(yǔ)呢!
作者 張書樂(lè),人民網(wǎng)、人民郵電報(bào)專欄作者,中經(jīng)傳媒智庫(kù)專家,資深TMT產(chǎn)業(yè)評(píng)論人,新出版有《自媒體寫作從入門到精通》(清華大學(xué)出版社)
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