AI大模型現(xiàn)階段的身份只是：科普作家、普通編輯和語(yǔ)言小學(xué)生。

知道這三個(gè)身份，就能找到擊敗ChatGPT的方法論。

ChatGPT引發(fā)的大模型熱潮依然洶涌。

(相關(guān)資料圖)

從4月初開(kāi)始，各大企業(yè)AI大模型落地的消息接踵而至。

4月7日，阿里云自研大模型“通義千問(wèn)”開(kāi)始邀請(qǐng)用戶測(cè)試。

4月8日，京東集團(tuán)副總裁何曉冬稱將在今年發(fā)布新一代大模型“ChatJD”.

同日，華為云介紹了“盤古”大模型的進(jìn)展和應(yīng)用。

4月9日，基于360GPT大模型開(kāi)發(fā)的人工智能產(chǎn)品矩陣“360智腦”率先落地搜索場(chǎng)景。

更多的AI大模型正在飛奔而來(lái)的路上。

騰訊、字節(jié)跳動(dòng)、同花順等企業(yè)的AI大模型產(chǎn)品近日將會(huì)陸續(xù)亮相。

還有越來(lái)越多的上市公司披露了大模型領(lǐng)域的最新進(jìn)展。

4月10日，昆侖萬(wàn)維、商湯科技均公布了自家的大模型產(chǎn)品。

國(guó)產(chǎn)AI大模型，能否對(duì)抗ChatGPT？

超越ChatGPT的突破點(diǎn)，在哪？

對(duì)此，《商學(xué)院》雜志記者胡嘉琦和書樂(lè)進(jìn)行了一番交流，貧道以為：

必須認(rèn)清楚ChatGPT到底是什么，才能找到其弱點(diǎn)，進(jìn)行破襲。

ChatGPT算是顛覆性的技術(shù)嗎？

答案是否定的。

準(zhǔn)確來(lái)說(shuō)，ChatGPT實(shí)現(xiàn)了一次深層次的科普，是個(gè)“科普作家”。

過(guò)去的人工智能，對(duì)于C端用戶而言可望而不可即，諸如棋類上擊敗人類頂級(jí)選手的大熱新聞，也缺乏一定的接近性。

而ChatGPT通過(guò)聊天的方式，展示了在深度學(xué)習(xí)后具有一定思考能力的人工智能的形象，如果一定要說(shuō)顛覆，也只是顛覆了過(guò)去智障的人工智能客服這一領(lǐng)域。

但它的科普價(jià)值，讓人工智能破圈，也讓人們對(duì)人工智能的前景和實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景，有了更多的信息。

當(dāng)每個(gè)人都可以和人工智能實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互的時(shí)候，過(guò)去基于材料進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的人工智能，將通過(guò)和各類人、各類技術(shù)、各類場(chǎng)景下的交互，而指數(shù)級(jí)成長(zhǎng)，完成屬于人工智能的“一萬(wàn)小時(shí)定律”。

換言之，要擊敗ChatGPT，國(guó)產(chǎn)AI大模型就需要找到合適的角度，先期達(dá)成“一萬(wàn)小時(shí)”。

優(yōu)勢(shì)在于，中國(guó)人口多，陪練自然多，加上“中文六級(jí)”這個(gè)天然護(hù)城河，機(jī)會(huì)很大。

回頭過(guò)坎，ChatGPT這一產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)是什么？

答案是領(lǐng)跑而已。

ChatGPT事實(shí)上是一個(gè)普通的編輯（人類形態(tài)）。

較之過(guò)去只能從題庫(kù)中選擇答案、超綱或人類輸入關(guān)鍵詞（指令）不夠標(biāo)準(zhǔn)，則無(wú)法正確提供信息的人工智能，更為完善。

同時(shí)多模態(tài)的GPT還可以勇于更多的場(chǎng)景之中，成為人類的輔助外掛，而不僅僅是工具。

在大模型上，算法是基礎(chǔ)，沒(méi)有正確的算法，深度學(xué)習(xí)就可能偏科或?qū)W廢。

數(shù)據(jù)是深度學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)的關(guān)鍵，最大限度的占有、消化和“理解”數(shù)據(jù)，將能夠讓基于正確算法下的人工智能，成長(zhǎng)更快，更具有人類的思考能力、邏輯能力。

但目前的AI大模型們，依然不具備真正意義上的創(chuàng)造力，即成為更優(yōu)秀的編輯，將各種數(shù)據(jù)組合的更為完美。

誰(shuí)先成為優(yōu)秀編輯，誰(shuí)才是真正的頭馬！

不同語(yǔ)言背后有不同的民族心理和語(yǔ)言邏輯，作為一種自然語(yǔ)言的交互產(chǎn)品，顯然在中文語(yǔ)境下，ChatGPT很難和國(guó)產(chǎn)AI大模型們進(jìn)入深水區(qū)比拼。

畢竟，人工智能其實(shí)并不能理解數(shù)據(jù)的意義，對(duì)不同語(yǔ)言的理解，也只是基于算法邏輯的一種更接近于人類表達(dá)的重組。

因此，ChatGPT在基本造句和基礎(chǔ)問(wèn)答上，事實(shí)上是基于數(shù)據(jù)進(jìn)行的有效剪輯和組合，從而規(guī)避真實(shí)語(yǔ)境中的邏輯問(wèn)題。

其學(xué)習(xí)的算法，和人類學(xué)習(xí)的思辨并不一致，其未來(lái)在同更多人進(jìn)行交互中學(xué)習(xí)，并通過(guò)人為干擾來(lái)糾正其交互中的常見(jiàn)錯(cuò)誤，可以達(dá)成逐步咬文嚼字的效果。

顯然，在中文基礎(chǔ)上，我們的大模型會(huì)有更多的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)……

最終的突破點(diǎn)又在哪？愚以為：

ChatGPT技術(shù)突破點(diǎn)是在泛大眾層面的人機(jī)互動(dòng)上更能使用人類的表達(dá)方式，不再有明顯的機(jī)器音，有一定的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，但技術(shù)護(hù)城河并不明顯。

其算法與友商的優(yōu)劣現(xiàn)在難以判斷，只是在深度學(xué)習(xí)上有一定的時(shí)間紅利和先發(fā)紅利，并通過(guò)大熱之下的用戶互動(dòng)，增加了更多的深度學(xué)習(xí)原始積累而已。

換言之，國(guó)產(chǎn)AI大模型根據(jù)更多角度切入賽道后，其深度學(xué)習(xí)層次和垂直領(lǐng)域?qū)＞?，?huì)更加強(qiáng)大。

誰(shuí)讓國(guó)貨是說(shuō)國(guó)語(yǔ)呢！

作者 張書樂(lè)，人民網(wǎng)、人民郵電報(bào)專欄作者，中經(jīng)傳媒智庫(kù)專家，資深TMT產(chǎn)業(yè)評(píng)論人，新出版有《自媒體寫作從入門到精通》（清華大學(xué)出版社）

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