為探尋企業(yè)如何踏上混合云融合發(fā)展之旅,3月8日14:00,DTinsight數(shù)智化發(fā)展研究中心攜手戴爾科技集團(tuán)、微軟和英特爾,共同發(fā)起第28期【云端會客廳】,由DTinsight數(shù)智化發(fā)展研究中心執(zhí)行主席王雪娜主持,特邀斯凱孚IT基礎(chǔ)設(shè)施/信息安全經(jīng)理(東北亞)孟華明、中科院計算所高級工程師李明宇、戴爾科技集團(tuán)云計算及超融合架構(gòu)師張念、微軟中華區(qū)混合云業(yè)務(wù)拓展經(jīng)理高毅做客直播間,以“云端新增長 下一代混合云治理策略”為主題,聚焦混合云面臨的挑戰(zhàn),融合發(fā)展的多元性等進(jìn)行分享和探討。

混合發(fā)展 融合共贏

在主題演講環(huán)節(jié),斯凱孚IT基礎(chǔ)設(shè)施/信息安全經(jīng)理(東北亞)孟華明,以《混合云在SKF未來工廠》為主題進(jìn)行了精彩演講。

斯凱孚是一家歷史悠久的瑞典制造型企業(yè),是軸承科技與制造行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中,數(shù)字化技術(shù)對斯凱孚業(yè)務(wù)的降本增效的作用尤為突出。通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型,將離散的數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)需要人工接入的流程和系統(tǒng),賦予其自動化和智能化能力,更好的支持和賦能斯凱孚在中國的業(yè)務(wù)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中,斯凱孚面臨著兩大挑戰(zhàn),首先,傳統(tǒng)工廠到數(shù)字化工廠轉(zhuǎn)變過程中,本地環(huán)境計算能力、業(yè)務(wù)系統(tǒng)可用性、安全合規(guī)、管理需求等都面臨著挑戰(zhàn);其次,如何利用數(shù)據(jù)和技術(shù),開展創(chuàng)新,創(chuàng)造價值,降低成本也是企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程中面臨的另外一個挑戰(zhàn)。

基于適應(yīng)斯凱孚集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新發(fā)展要求,斯凱孚非常重視合作伙伴的選擇,微軟的Stack HCI與斯凱孚數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展戰(zhàn)略不謀而合。通過微軟Azure Stack HCI與Azure Cloud的結(jié)合,能夠最大化其內(nèi)部功能,滿足本地和云端進(jìn)行靈活切換的要求。

斯凱孚中國借助于Azure Cloud 和Azure Stack HCI打造了SKF未來工廠的混合云架構(gòu),利用Azure Stack HCI,增強(qiáng)工廠端邊緣計算能力,以此承載對算力頻繁、低延遲性等高要求。并且對高算力進(jìn)行優(yōu)化,從而更好的平衡成本和效率之間的關(guān)系加強(qiáng)了安全保障,確保應(yīng)用穩(wěn)定運(yùn)行。

斯凱孚未來工廠借助于云托管、本地執(zhí)行邊緣服務(wù)等云端能力,提供整體運(yùn)營管理,實(shí)現(xiàn)備份容災(zāi),靈活使用資源,并逐步利用云平臺的數(shù)據(jù)分析服務(wù)及AI能力,通過創(chuàng)新總線進(jìn)行數(shù)據(jù)收集,生成符合公司的算法和生產(chǎn)計劃,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新,加速工廠智能化進(jìn)程。

作為應(yīng)用混合云超融合架構(gòu)的的排頭兵,斯凱孚將會攜手?jǐn)?shù)字化硬件平臺供應(yīng)商,充分利用超融合架構(gòu)平臺能力,實(shí)現(xiàn)更大規(guī)模的未來化工廠建設(shè)。

融合發(fā)展 時代大勢

在數(shù)智對話環(huán)節(jié),專家們圍繞著“下一代混合云治理策略”的主題,展開精彩對話,深入交流混合云治理的方法和策略,探尋企業(yè)降本增效的最佳途徑。

【主持人】云計算時代到來,企業(yè)開始從傳統(tǒng)架構(gòu)全面轉(zhuǎn)向了云架構(gòu)。企業(yè)采用混合云模式之后,其架構(gòu)應(yīng)用和服務(wù)呈現(xiàn)出了更多的復(fù)雜性和多樣性,各位嘉賓,您認(rèn)為公有云和私有云都有什么優(yōu)勢和弊端?為什么混合云能成為主流趨勢?又應(yīng)該如何應(yīng)對混合云的復(fù)雜性和多樣性?

李明宇 中科院計算所高級工程師

實(shí)踐經(jīng)驗中已經(jīng)被證實(shí),公有云具有部署靈活性、應(yīng)用彈性等特點(diǎn),私有云需要更多考慮合規(guī)性因素。

從技術(shù)因素看,制造業(yè)和產(chǎn)線結(jié)合得非常近,是不能夠僅僅放在公有云上的,這是由公有云和一些硬件無法進(jìn)行很好的聯(lián)動所決定。企業(yè)面對的IT場景比較復(fù)雜,任何獨(dú)立或者單純的公有云,與私有云都不可能完全匹配。因此,混合云成為企業(yè)上云的主流。

張 念 戴爾科技集團(tuán)云計算與超融合架構(gòu)師

目前,數(shù)字化技術(shù)改變了所有行業(yè)的IT系統(tǒng)應(yīng)用、數(shù)據(jù)使用和運(yùn)維。企業(yè)上云并不取決于技術(shù),而是由以下三個方面決定客戶選擇。

物理定律:在擁有大量數(shù)據(jù)的情況下,對于客戶來說,明智的決策就是讓計算能力向數(shù)據(jù)源靠攏;

經(jīng)濟(jì)學(xué)定律:受限于IT基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)資源,即使是最先進(jìn)、最實(shí)用的技術(shù),由于成本過高,企業(yè)也不會采用;

國家法律:合規(guī)和數(shù)據(jù)主權(quán)是云技術(shù)帶來新的挑戰(zhàn)。

高 毅 微軟中華區(qū)混合云業(yè)務(wù)拓展經(jīng)理

從10年的軟件定義數(shù)據(jù)中心到私有云再到混合云技術(shù)演進(jìn),超融合是混合云本地的最佳基礎(chǔ)設(shè)施。

IOT,邊緣AI,邊緣數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的興起,讓混合云公有云和私有云在技術(shù)上的障礙和阻礙不僅要與與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)兼容,更要具備公有云集成和云原生的創(chuàng)新能力,并且能夠云上云下統(tǒng)一治理。公有云還有按需使用、豐富的云上應(yīng)用場景等特點(diǎn)。但是,公有云無法將整個云能力落在本地交付。從混合型戰(zhàn)略看,需要結(jié)合公有云、私有云的混合云能力,將公有云上的能力保留到本地架構(gòu),實(shí)現(xiàn)預(yù)期超融合。

微軟的混合云戰(zhàn)略,是能夠使用將云端的控制平面,將微軟供應(yīng)商統(tǒng)一的治理能力、安全能力以及微軟云的創(chuàng)新能力,應(yīng)用在的服務(wù),落在不同本地技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)以及不同的公有云平臺上面,這也是混合云未來的發(fā)展趨勢。

【主持人】基于業(yè)務(wù)的需求,應(yīng)用什么樣的技術(shù),利用混合云的彈性和可擴(kuò)展來滿足業(yè)務(wù)的需求?各位嘉賓有什么建議給到CEO或者企業(yè)信息化的負(fù)責(zé)人。

李明宇 中科院計算所高級工程師

從研發(fā)到生產(chǎn)的混合云架構(gòu),由于不同行業(yè)的不同需求、不同場景,其架構(gòu)可能是不一樣的。

第一個場景是企業(yè)采用私有云的方式去建設(shè)桌面環(huán)境,但是隨著數(shù)字化業(yè)務(wù)越來越多了,企業(yè)就將一部分應(yīng)用、業(yè)務(wù)部署到公有云上。

第二個場景是制造業(yè)轉(zhuǎn)型,該企業(yè)選擇把開發(fā)部分,通過借助公有云的能力來實(shí)現(xiàn),在交付實(shí)施運(yùn)行的環(huán)節(jié),去跟產(chǎn)線去聯(lián)動,其中一部分就用私有云的方式去實(shí)現(xiàn)。

第三個場景是AI大模型建設(shè),通過兩種方式混合進(jìn)行,一種是采購后訓(xùn)練新模型;另一種則與其相反。

張 念 戴爾科技集團(tuán)云計算與超融合架構(gòu)師

客戶在做云部署、云管理時,更多關(guān)注應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)組合,并且以管理成本維護(hù)可靠性,保障安全的環(huán)境,保持現(xiàn)有應(yīng)用環(huán)境在邏輯壽命內(nèi)盡量延伸,提高效率,減少成本為目的。而新生應(yīng)用程序,會有一些新的技術(shù),云原生框架來增強(qiáng)和擴(kuò)展現(xiàn)有程序的價值。

戴爾一直基于虛擬化技術(shù)、云原生技術(shù),在基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)施的基礎(chǔ)上,去構(gòu)建云的組合來滿足客戶的需求。

高 毅 微軟中華區(qū)混合云業(yè)務(wù)拓展經(jīng)理

在利用混合云的彈性和可擴(kuò)展來滿足業(yè)務(wù)需求方面,需要注意的是治理,跨架構(gòu)、跨平臺給IT運(yùn)維人員帶來巨大挑戰(zhàn),在部署業(yè)務(wù)的時候,不同工具、不同平臺很難保持一致。

混合云發(fā)展是一種趨勢,它能夠?qū)⒃频膭?chuàng)新能力延伸到各個基礎(chǔ)架構(gòu)和環(huán)境,降低客戶的使用成本和運(yùn)維成本,這也是混合非常核心的概念和價值。

【主持人】請問各位嘉賓,您觀察的企業(yè)目前在混合云的管理上采用了哪些方法?具體的落地方式有哪些?

李明宇 中科院計算所高級工程師

企業(yè)上云,CIO們更多的關(guān)注業(yè)務(wù)增長,這就需要考量如何通過技術(shù)幫助業(yè)務(wù)。在云部署方面,需要具備專業(yè)的知識和運(yùn)維團(tuán)隊,在選擇部署云方式時候,更多的要考量硬件和云的復(fù)雜性。

張 念 戴爾科技集團(tuán)云計算與超融合架構(gòu)師

多云環(huán)境下,企業(yè)上云,實(shí)現(xiàn)云平臺的構(gòu)建是非常復(fù)雜,一般要經(jīng)歷標(biāo)準(zhǔn)化、基于標(biāo)準(zhǔn)化的基礎(chǔ)自動化和實(shí)現(xiàn)服務(wù)化和云化的階段。

越來越多的客戶會采用超融合的方案,超融合就是基于軟件定義的平臺,讓客戶把它在基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺上的運(yùn)維交付給廠商幫助解決,而不是糾結(jié)于自己解決。

高 毅 微軟中華區(qū)混合云業(yè)務(wù)拓展經(jīng)理

微軟混合云混合云實(shí)現(xiàn)的技術(shù)路徑需要有明確方案,它的部署場景可以在云端,期間不需要有專業(yè)IT人員,對邊緣設(shè)備、運(yùn)維以及硬件基礎(chǔ)架構(gòu)的要求降低了。降低本地的總體成本,提升運(yùn)維自動化和智能化,并將云上創(chuàng)新能力應(yīng)用到本地,讓IT從復(fù)雜和繁瑣的運(yùn)維工作中脫離出來,為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和業(yè)務(wù)創(chuàng)新提供支持。

微軟能提供混合云的全技術(shù)棧,為客戶提供端到端的解決方案,與合作伙伴一起提供交鑰匙一樣的產(chǎn)品交付和集成能力。

混合云能力帶來技術(shù)創(chuàng)新,改變了原有的復(fù)雜系統(tǒng),促使IT的整個技術(shù)能力不斷適應(yīng)技術(shù)的演進(jìn),不斷學(xué)習(xí)新的技術(shù),更好的管理整個企業(yè)。

【主持人】混合云融合發(fā)展是下一代的方向,也請各位專家預(yù)測一下云技術(shù)該怎么樣與包括大熱的ChatGPT在內(nèi)的新生技術(shù)做一個結(jié)合,展望一下未來云的發(fā)展方向又有哪些更多的可能?

李明宇 中科院計算所高級工程師

超融合混合云落地確實(shí)能非常大的減輕本地運(yùn)維成本投入,同時也有企業(yè)考量應(yīng)該沉淀技術(shù)能力。ChatGPT、容器化等一些新型技術(shù)比較火,但也應(yīng)該從云原生角度去看技術(shù)的演進(jìn),云原生實(shí)際上也在發(fā)展,未來的發(fā)展前景、發(fā)展的空間還是非?？捎^。

張 念 戴爾科技集團(tuán)云計算與超融合架構(gòu)師

超融合實(shí)際上是在推動大量客戶去采用混合云和容器的技術(shù)?；旌显瓢l(fā)展方向應(yīng)該是邊緣云計算。隨著物聯(lián)網(wǎng)的興起,越來越多的技術(shù)在計算網(wǎng)絡(luò)邊緣產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),為了更好的去管理快速增長的數(shù)據(jù),海量的數(shù)據(jù)不需要從邊緣傳到數(shù)據(jù)中心,企業(yè)可以直接部署邊緣云技術(shù),讓邊緣設(shè)備處理數(shù)據(jù)。

適用于 Microsoft Azure Stack HCI 的集成系統(tǒng)DellAX在本地就可以提供類似于云的使用體驗,同時保持?jǐn)?shù)據(jù)安全并提供全堆棧生命周期管理。該解決方案與 Microsoft Azure Stack HCI、Azure Arc 和 Windows Admin Center 緊密集成,為客戶提供一個企業(yè)級、經(jīng)過全面驗證并內(nèi)置廣泛的自動化功能的解決方案,而且單個采購和支持來源涵蓋整個基礎(chǔ)架構(gòu)堆棧。

高 毅 微軟中華區(qū)混合云業(yè)務(wù)拓展經(jīng)理

云原生容器化也被稱為應(yīng)用現(xiàn)代化,是未來的發(fā)展趨勢。未來,越來越多的技術(shù)要服務(wù)于業(yè)務(wù)的生產(chǎn)和創(chuàng)新,通過容器化應(yīng)用布置在邊緣運(yùn)營數(shù)據(jù)庫,幫助企業(yè)提高創(chuàng)新能力。企業(yè)創(chuàng)新需要數(shù)字來驅(qū)動,幫助企業(yè)改善業(yè)務(wù)流程、生產(chǎn)效率,以及激發(fā)企業(yè)業(yè)務(wù)新的創(chuàng)新點(diǎn)。

智能混合云 創(chuàng)新無處不在

隨后,主題演講環(huán)節(jié)中,微軟中華區(qū)混合云業(yè)務(wù)拓展經(jīng)理高毅以《微軟智能混合云助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》為主題進(jìn)行了演講。

在復(fù)雜異構(gòu)的環(huán)境下,混合云為企業(yè)提供了在云上的統(tǒng)一控制平面,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)了將公有云的創(chuàng)新能力,應(yīng)用在各類基礎(chǔ)架構(gòu)、公有云以及邊緣的環(huán)境上面。

微軟混合云幫助企業(yè)在復(fù)雜環(huán)境下,實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一治理、安全和運(yùn)維等多方面的能力。將Azure創(chuàng)新應(yīng)用在任何地方。微軟在公有云上的治理能力,成功應(yīng)用在混合云上,形成數(shù)據(jù)在本地,在云端,充分利用Azure PasSs+SaasIaaS,結(jié)合Azure云端+邊端的AI、ML和ILoT等服務(wù)完成治理實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

Azure創(chuàng)新能力體現(xiàn)在云端將運(yùn)行利用Azure運(yùn)算服務(wù)云原生服務(wù)和PaaS服務(wù),部署到微軟超融合、不同的本地基礎(chǔ)架構(gòu)或者多云上,同時將Azure擴(kuò)展到整個網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,利用Azure中上百種服務(wù),在本地端符合客戶多種需求,可以確保在任何地方實(shí)現(xiàn)Azure安全性及治理服務(wù)。

Azure Stack HCI是一個超融合基礎(chǔ)設(shè)施,它不僅僅只是本地的超融合基礎(chǔ)架構(gòu),更是現(xiàn)代化的訂閱服務(wù),靈活的、熟悉的超融合基礎(chǔ)設(shè)施。

Azure Stack HCI作為云服務(wù)的一部分,Azure混合設(shè)計、軟件定義的基礎(chǔ)架構(gòu)和經(jīng)過驗證的解決方案令其具有很大優(yōu)勢:

第一,通過軟件定義的技術(shù),實(shí)現(xiàn)整個超融合的技術(shù)架構(gòu)底層,讓客戶獲得按需付費(fèi)的靈活性和便捷性。

第二,實(shí)現(xiàn)本地合規(guī)要求,對全球業(yè)務(wù)統(tǒng)一運(yùn)營管理,幫助企業(yè)減少管理成本,提高運(yùn)維效率。

第三,HCI的產(chǎn)品不斷迭代更新,升級過程無感知,保障業(yè)務(wù)連續(xù)性,確保升級后平臺的兼容性和穩(wěn)定性。

另外,Azure Stack HCI硬件既可以部署在數(shù)據(jù)中心,也可以部署小規(guī)模的邊緣計算節(jié)點(diǎn),能夠承載容器化平臺。

總之,Azure Stack HCI超融合技術(shù)架構(gòu),既可以承載傳統(tǒng)的虛擬機(jī),也可以滿足現(xiàn)有的傳統(tǒng)架構(gòu),又可以支持云原生未來的應(yīng)用,從而推進(jìn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新應(yīng)用,為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來更多的價值。此外,Azure Stack HCI超融合架構(gòu)支持基于英特爾處理器的X86架構(gòu),企業(yè)用戶可以借助英特爾Select Solutions方案,對符合要求的服務(wù)器進(jìn)行Azure Stack HCI的認(rèn)證部署。

做個總結(jié),數(shù)字時代,隨著云計算進(jìn)入到全面爆發(fā)的階段,越來越多的企業(yè)也開始從傳統(tǒng)架構(gòu)全面轉(zhuǎn)向云架構(gòu),混合云成為了最具潛力的部署方式。企業(yè)云部署面臨著更多挑戰(zhàn),混合云超融合的出現(xiàn),幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)擴(kuò)展和確保更大業(yè)務(wù)運(yùn)營的敏捷性和靈活性打下堅實(shí)基礎(chǔ),為企業(yè)提供了全新的發(fā)展路徑。

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