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工人日報-中工網記者?黃哲雯
近日,中國農科院深圳農業(yè)基因組研究所農業(yè)昆蟲基因組學創(chuàng)新團隊提出一種針對普通昆蟲幼蟲的兩階段害蟲分割策略——該方法結合對象檢測和語義分割技術,可以解決田間害蟲在線自動識別技術在戶外復雜環(huán)境下識別害蟲準確率不高的難題,為昆蟲幼蟲的自動識別提供了可靠的參考,有助于開發(fā)更精確、更高效的害蟲防治系統。相關研究成果發(fā)表在《農業(yè)科學學報(Journal of Integrative Agriculture)》上。
兩階段害蟲分割策略定位草地貪夜蛾(中國農科院供圖)
據介紹,該研究在分析農田害蟲防治背景的基礎上,建立了一個包含9種常見害蟲的圖像語義分割數據集,并采用4種數據增強方法平衡數據集中簡單背景和復雜背景樣本的數量;改進了一種輕量化的語義分割算法,以滿足真實場景下的移動應用需求;設計了一種兩階段的害蟲分割網絡框架,并通過針對性實驗驗證了其有效性。
研究結果表明,兩階段分割策略能夠有效處理復雜背景下的小目標分割問題,與單階段模型相比分割效果顯著提升。該方法可為害蟲幼蟲識別提供高質量的圖像數據,為以害蟲為代表的復雜背景下小目標的分割研究提供有效參考。
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