AI代碼平臺Claude Code在半小時內(nèi)完成了英偉達(dá)CUDA代碼向AMD ROCm平臺的移植，展示了生成式AI在打破計算生態(tài)壁壘方面的潛力。

1月22日，一位用戶在社交平臺Reddit上披露，他使用Claude Code將整個CUDA后端移植至AMD的ROCm平臺，且無需中間轉(zhuǎn)換層。

這一案例引發(fā)市場關(guān)注，部分人士認(rèn)為這可能削弱英偉達(dá)長期以來依賴CUDA構(gòu)建的技術(shù)護(hù)城河。

(資料圖片)

不過，業(yè)內(nèi)人士指出，這一成果可能僅適用于較簡單的內(nèi)核代碼。對于需要深度硬件優(yōu)化和復(fù)雜上下文的代碼庫，AI工具的移植能力仍面臨顯著局限。

英偉達(dá)的CUDA平臺長期主導(dǎo)AI計算領(lǐng)域，其生態(tài)系統(tǒng)的封閉性使得開發(fā)者難以將應(yīng)用遷移至競爭對手AMD的ROCm平臺，這也是英偉達(dá)維持市場優(yōu)勢的關(guān)鍵因素之一。

智能代理實(shí)現(xiàn)快速移植

據(jù)用戶johnnytshi透露，移植過程中遇到的唯一問題是"數(shù)據(jù)布局"差異。

Claude Code采用智能代理框架運(yùn)作，能夠智能替換CUDA關(guān)鍵詞為ROCm對應(yīng)內(nèi)容，同時確保特定內(nèi)核的底層邏輯保持一致，而非簡單的關(guān)鍵詞替換。

該工具的另一優(yōu)勢在于簡化了操作流程。開發(fā)者無需配置Hipify等復(fù)雜的轉(zhuǎn)換環(huán)境，可直接通過命令行界面完成移植工作。這種便捷性對降低平臺遷移門檻具有實(shí)際意義。

該用戶并未詳細(xì)說明所處理代碼庫的具體類型。由于ROCm在設(shè)計上模仿了英偉達(dá)CUDA平臺的多個方面，因此簡單的代碼移植對AI工具而言難度不大。

業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，真正的挑戰(zhàn)在于相互關(guān)聯(lián)的復(fù)雜代碼庫。

此類移植需要智能代理系統(tǒng)理解大量上下文信息才能有效完成向ROCm的轉(zhuǎn)換。

更關(guān)鍵的是，編寫內(nèi)核代碼的核心在于實(shí)現(xiàn)深度硬件優(yōu)化。有觀點(diǎn)指出，Claude Code在針對特定緩存層級等硬件細(xì)節(jié)的優(yōu)化方面仍力有不逮，這限制了其在高性能計算場景中的實(shí)用性。

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