國(guó)家專(zhuān)精特新“小巨人”企業(yè)、60+項(xiàng)行業(yè)相關(guān)發(fā)明專(zhuān)利、29項(xiàng)工業(yè)人工智能相關(guān)軟件著作權(quán)、在冊(cè)商標(biāo)85件、參與1項(xiàng)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)和5項(xiàng)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)的編制工作、參與承擔(dān)多個(gè)國(guó)家重大專(zhuān)項(xiàng)、榮獲多個(gè)政府以及媒體等機(jī)構(gòu)獎(jiǎng)項(xiàng)、發(fā)布“Wind X”無(wú)憂風(fēng)電智慧運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，始終貫穿“1+2+X”的戰(zhàn)略布局，以模力工場(chǎng)為基座，躬身入局打造兩大示范引領(lǐng)行業(yè)的智能化落地，同時(shí)探索更廣闊領(lǐng)域的基于模力工場(chǎng)™的工業(yè)智慧化場(chǎng)景應(yīng)用與深度合作，實(shí)現(xiàn)超過(guò)80個(gè)工業(yè)智能化場(chǎng)景交付。

這一切榮耀的背后要從6年前的深秋說(shuō)起。

緣起|遇見(jiàn)“預(yù)見(jiàn)”

1、“西點(diǎn)軍校”與“黃埔軍校”的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合

來(lái)自IBM的孫昕、謝炯兩人與工業(yè)大數(shù)據(jù)及工業(yè)人工智能的全球領(lǐng)軍人物李杰教授經(jīng)過(guò)持續(xù)深入的交流一拍即合，三人融合IMS近20年故障預(yù)測(cè)與健康管理技術(shù)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的工業(yè)基因以及IBM軟件工程、系統(tǒng)工程和認(rèn)知物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的工程基因，從而能讓工業(yè)人工智能真正在中國(guó)落地生根的想法漸漸成型！在2016年11月份天澤智云正式成立。李杰教授擔(dān)任首席顧問(wèn)，孫昕和謝炯則分別擔(dān)任CEO與COO。

2、解決工業(yè)領(lǐng)域的“不可見(jiàn)”問(wèn)題

那么如何解決工業(yè)領(lǐng)域中“不可見(jiàn)”問(wèn)題呢？李杰教授常用“可見(jiàn)”和“不可見(jiàn)”，“解決”和“避免”的四象限圖來(lái)分析人工智能目前的應(yīng)用場(chǎng)景。目前人工智能在工業(yè)領(lǐng)域主要用來(lái)解決和避免“可見(jiàn)”的問(wèn)題，前者包括工業(yè)機(jī)器人、視覺(jué)檢測(cè)等，后者則包括無(wú)人駕駛、語(yǔ)音助手等。

在工業(yè)領(lǐng)域，可見(jiàn)問(wèn)題僅僅是海面上的“冰山一角”，“不可見(jiàn)”的隱性問(wèn)題才是海面下的惡魔。生產(chǎn)系統(tǒng)中的“不可見(jiàn)”問(wèn)題包括設(shè)備性能的衰退、精度的缺失、易耗件的磨損、資源的浪費(fèi)等。工業(yè)企業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)就是從解決可見(jiàn)問(wèn)題到避免不可見(jiàn)問(wèn)題的過(guò)程。

情深|工業(yè)人工智能

1、新工業(yè)軟件賽道工業(yè)人工智能軟件的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

隨著近年來(lái)云服務(wù)，物聯(lián)技術(shù)，人工智能的迅猛發(fā)展，工業(yè)軟件必將迎來(lái)一次重大洗禮。對(duì)于工業(yè)軟件，特別是處于風(fēng)口浪尖的工業(yè)人工智能軟件，在未來(lái)的幾年，幾十年中必將勢(shì)如破竹，成為下一代工業(yè)發(fā)展的重要轉(zhuǎn)折點(diǎn)。對(duì)于我們工業(yè)軟件人來(lái)講，是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。出于一個(gè)老IT人對(duì)數(shù)據(jù)的敏銳嗅覺(jué)，我們不難發(fā)現(xiàn)這個(gè)看似完美的矩陣，依舊存在著木桶效應(yīng)。

2、生產(chǎn)運(yùn)維數(shù)據(jù)分析軟件的缺失

一方面，近半個(gè)世紀(jì)以來(lái)投入大，比較成熟的工業(yè)軟件一半以上都發(fā)生在設(shè)計(jì)研發(fā)中，在此過(guò)程中產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)都有比較好的支持和利用。但在生產(chǎn)制造和運(yùn)營(yíng)維護(hù)階段，也會(huì)用到很多工具和系統(tǒng)，這個(gè)階段產(chǎn)生的數(shù)據(jù)更會(huì)上升到一個(gè)數(shù)量級(jí)。是否有一個(gè)系統(tǒng)或工具平臺(tái)對(duì)在生產(chǎn)制造運(yùn)營(yíng)維護(hù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)提供專(zhuān)業(yè)有效的分析方法？并可低門(mén)檻友好的支持業(yè)務(wù)專(zhuān)家和運(yùn)維工程師？事實(shí)上全球所有頂尖工業(yè)軟件大廠，如西門(mén)子、施耐德、PTC等早在多年前就投入巨資布局這個(gè)領(lǐng)域，而這也將是工業(yè)軟件下一個(gè)十年的新核心賽道。

3、對(duì)隱形數(shù)據(jù)的深度挖掘分析

另一方面，工業(yè)軟件賽道已經(jīng)開(kāi)始關(guān)注到大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)，工業(yè)人工智能等更廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。IAI的出現(xiàn)，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，更寬泛的應(yīng)用，更深層次的價(jià)值探索。比之PHM將解決問(wèn)題的重心放在設(shè)備端，IAI更充分利用制造數(shù)據(jù)，運(yùn)維數(shù)據(jù)，挖掘隱形價(jià)值，幫助企業(yè)更加全面的呈現(xiàn)并解決在產(chǎn)品全生命周期各個(gè)環(huán)節(jié)中的問(wèn)題，進(jìn)而提升工業(yè)發(fā)展的質(zhì)量。

數(shù)據(jù)作為產(chǎn)生知識(shí)的主要途徑將成為企業(yè)的核心資產(chǎn)，知識(shí)交易將成為企業(yè)之間協(xié)同和增值服務(wù)的主要方式。工業(yè)大數(shù)據(jù)分析還有一個(gè)重要的缺口，就是中間的工業(yè)建模軟件的缺失，尤其是機(jī)理融合數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型的預(yù)測(cè)性分析，工業(yè)的模型分析不但要有先進(jìn)的算法，還要分析者結(jié)合特定的工業(yè)場(chǎng)景，有專(zhuān)業(yè)的領(lǐng)域知識(shí)。這也是目前工業(yè)人工智能軟件發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)。

意濃|讓工業(yè)無(wú)憂

1、工業(yè)人工智能四要素

天澤創(chuàng)始至今，工業(yè)人工智能的魔力感召一批有情懷，有實(shí)力，有價(jià)值的人聚在了一起。從始至終，我們堅(jiān)定地站到工業(yè)人工智能算法和軟件賽道前沿，總結(jié)出了具有前瞻性且具有廣泛共鳴的工業(yè)人工智能四要素：資產(chǎn)化關(guān)鍵小數(shù)據(jù)、智能洞察隱性世界、系統(tǒng)工程加速轉(zhuǎn)型、可持續(xù)工業(yè)模型庫(kù)。

這是天澤智云在“工業(yè)人工智能實(shí)踐者”的自我定位下，作為一家工業(yè)人工智能專(zhuān)業(yè)公司的深度思考，并不斷付諸實(shí)踐。近年來(lái)天澤更是提出了“1+2+X”的戰(zhàn)略理念，加速了工業(yè)IAI落地的步伐。

1：以模力工場(chǎng)為基座

模力工場(chǎng)是天澤自主研發(fā)的一套工業(yè)人工智能專(zhuān)業(yè)平臺(tái)，是天澤工業(yè)人工智能跨領(lǐng)域的“新基建”基座。從工業(yè)場(chǎng)景及企業(yè)痛點(diǎn)出發(fā)，縱向打通數(shù)據(jù)采集、邊緣計(jì)算、分析建模、系統(tǒng)部署，到工業(yè)應(yīng)用的閉環(huán)。

2：賦能風(fēng)電、鋼鐵兩大示范引領(lǐng)行業(yè)智能化落地

在初期的摸索，沉淀下，我們躬身入局，聚焦在風(fēng)電新能源、鋼鐵兩大行業(yè)之上。實(shí)現(xiàn)工業(yè)人工智能應(yīng)用在智慧運(yùn)營(yíng)和能源優(yōu)化管理方向上的規(guī)?；茝V。

X：探索更廣闊領(lǐng)域的工業(yè)智能化場(chǎng)景應(yīng)用與深度合作

工業(yè)場(chǎng)景千人千面，天然具有專(zhuān)業(yè)性、特異性，場(chǎng)景之間遷移困難，行業(yè)之間的遷移則難上加難。

然而“場(chǎng)景”并非工業(yè)人工智能軟件中的最小單元。當(dāng)落地多個(gè)細(xì)分行業(yè)場(chǎng)景、積累足夠多的算法模型后，將各場(chǎng)景下的應(yīng)用進(jìn)行拆分，總能發(fā)現(xiàn)一些核心場(chǎng)景、底層邏輯、處理流程的一致性?？梢钥紤]適宜顆粒度的復(fù)用，幫助我們獲取和管理更豐富來(lái)源且有效的數(shù)據(jù)，對(duì)更加復(fù)雜的關(guān)系進(jìn)行建模，以及提供更廣泛維度的參考和比較性。進(jìn)而形成更為泛用的可持續(xù)工業(yè)模型庫(kù)。

未來(lái)，可持續(xù)工業(yè)模型庫(kù)將成為一個(gè)工業(yè)AI企業(yè)最重要的核心資產(chǎn)，這一“護(hù)城河”的打造沒(méi)有任何捷徑，只有經(jīng)過(guò)體系化系統(tǒng)工程的建設(shè)和工業(yè)場(chǎng)景中落地算法的積累，踏實(shí)扎根于工業(yè)。唯有此，才能實(shí)現(xiàn)知識(shí)的積累、傳承和規(guī)模化應(yīng)用，收獲知識(shí)資產(chǎn)的快速增長(zhǎng)和價(jià)值釋放的回饋。

堅(jiān)守初心，篤行致遠(yuǎn)

天澤智云是一支能夠體系化作戰(zhàn)的高效團(tuán)隊(duì)，因?yàn)槲覀兙邆鋵W(xué)習(xí)型組織文化、指數(shù)型組織模式，我們?cè)O(shè)計(jì)的核心價(jià)值觀是CARE，即Commitment、Ambition、Reflection、Execution。

在工業(yè)人工智能這一片廣闊的星空中，我想成為一個(gè)漫游者，漫游于工業(yè)人工智能落地?zé)o限場(chǎng)景與可能；在工業(yè)人工智能這一片寬闊的海洋中，我也想成為一個(gè)工匠人，用自己的所見(jiàn)所學(xué)真正地在這片海洋中建立一個(gè)個(gè)島嶼。

天澤人必須直面肩頭的歷史使命，無(wú)論是對(duì)學(xué)術(shù)界隱形世界的核心競(jìng)爭(zhēng)力PHM的探索，還是解決我們卡脖子工程的關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)落地；無(wú)論是在新能源領(lǐng)域運(yùn)用IAI技術(shù)對(duì)“雙碳”的貢獻(xiàn)，還是對(duì)未來(lái)工業(yè)協(xié)同化發(fā)展的引領(lǐng)，天澤人始終披荊斬棘，走在賽道的前沿。

免責(zé)聲明：市場(chǎng)有風(fēng)險(xiǎn)，選擇需謹(jǐn)慎！此文僅供參考，不作買(mǎi)賣(mài)依據(jù)。

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