11月9日消息,日前,ACM(國際計算機學會)公布了 2018 年度 ACM 杰出科學家名單,全球共有 49 名研究人員入選。其中,華裔學者的表現(xiàn)非常出色,上榜的共有 12 名,占總榜單比例近四分之一。全球數(shù)據(jù)庫領域領軍人物、達摩院數(shù)據(jù)庫首席科學家、阿里巴巴數(shù)據(jù)庫事業(yè)部負責人李飛飛教授入選。
作為世界上最大的計算機領域專業(yè)性學術組織,ACM 的影響力不言而喻。它創(chuàng)立于 1947 年,目前在全世界 130 多個國家和地區(qū)擁有超過 10 萬名會員,其所評選的圖靈獎是計算機界最負盛名、最崇高的一個獎項,被稱為「計算機界的諾貝爾獎」。ACM 杰出科學家(Distinguished Member)評選從 2006 年開始,意在表彰至少有 15 年的專業(yè)經(jīng)驗,并在計算機領域做出了杰出貢獻或產(chǎn)生巨大影響的 ACM 會員。ACM 杰出科學家的評選比例不超過 ACM 會員的前 10%。
此前,作為美國猶他大學計算機系的終身正教授、世界級的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)專家,他曾屢次獲得電氣和電子工程師協(xié)會( IEEE)與ACM數(shù)據(jù)庫領域的最具影響力論文獎。
2018年,李飛飛教授加入達摩院,帶領團隊投入到具有自主知識產(chǎn)權的研究當中,包括新一代分布式數(shù)據(jù)庫、非結構化數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)安全等關鍵技術,并致力于將中國數(shù)據(jù)庫技術水平提升至國際前沿,打破寡頭企業(yè)對數(shù)據(jù)庫核心技術的壟斷。
此次ACM向其頒發(fā)杰出科學家,也是對達摩院研究水平和成果的認可。
目前,李飛飛教授帶領的團隊所研發(fā)的新一代分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),支撐了阿里巴巴經(jīng)濟體的復雜業(yè)務、海量數(shù)據(jù)和雙11交易洪峰的挑戰(zhàn),已經(jīng)被應用于多個城市的智能城市交通網(wǎng)絡管理,實現(xiàn)城市內(nèi)數(shù)千萬智能終端數(shù)據(jù)的瞬間調(diào)取與分析。此外,中國氣象的國家氣象大數(shù)據(jù)分析平臺也應用其技術,實現(xiàn)了毫秒級的氣象數(shù)據(jù)查詢與分析,該數(shù)據(jù)庫存儲了1957年建站以來,6萬多氣象站的分鐘級數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)對于數(shù)字經(jīng)濟社會的價值不言而喻,近年來,阿里巴巴達摩院孵化出了世界級的數(shù)據(jù)庫技術。阿里巴巴CTO、達摩院院長張建鋒曾表示,阿里巴巴數(shù)字經(jīng)濟體已經(jīng)沉淀了海量的應用數(shù)據(jù)。為更好地挖掘、利用海量數(shù)據(jù)的價值,阿里已經(jīng)構建了世界級的基礎設施,并展開了一系列自主創(chuàng)新。
以下入選 ACM 杰出科學家的華裔學者名單:
常毅:現(xiàn)任吉林大學人工智能學院院長,曾任華為美國研究所技術副總裁
個人簡介:常毅,博士,吉林大學人工智能學院院長,CCF YOCSEF AC,第十三批「千人計劃」教授。他曾擔任華為美國研究院技術副總裁,負責華為公司搜索引擎、知識圖譜、問答系統(tǒng)的技術構建,而在此之前,曾任雅虎美國研究院研究總監(jiān),全面負責雅虎搜索引擎與垂直搜索引擎的各項算法。他的研究方向包括信息檢索、數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理和人工智能,發(fā)表論文 100 多篇,并發(fā)表了一本專著,擁有 30 余項專利,曾獲數(shù)據(jù)挖掘頂級國際會議 KDD 2016 大會最佳論文獎,搜索引擎頂級國際會議 WSDM 2016 大會最佳論文獎,曾擔任 WSDM 2018 大會主席,并將擔任信息檢索頂級國際會議 SIGIR 2020 大會主席。
王井東:現(xiàn)任微軟亞洲研究院視覺計算組資深研究員
個人簡介:王井東,現(xiàn)任微軟亞洲研究院視覺計算組資深研究員,研究方向包括計算機視覺、多媒體以及機器學習。目前他研究的問題包括高效神經(jīng)網(wǎng)絡結構的設計、行人再識別以及多媒體搜索等,其在視覺、機器學習以及多媒體領域里發(fā)表了論文 100 余篇,個人專著一本,其研究成果 10 多次被轉化到微軟的關鍵產(chǎn)品和服務中。他曾擔任過CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、IJCAI、ACMMM 等計算機視覺和人工智能會議的領域主席和高級程序委員會委員。他也是 IEEE 匯刊 IEEE Transactions on Patten Analysis and Machine Intelligence、 IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 和 IEEE Transactions on Multimedia 的編委會成員,也是國際模式識別學會的會士。
陳怡然(Yiran Chen):美國杜克大學終身副教授、美國自然科學基金委智能與可持續(xù)計算產(chǎn)學合作中心主任
個人簡介:陳怡然是杜克大學電子與計算機工程系副教授、杜克大學進化智能中心聯(lián)合主任、美國自然科學基金委新型可持續(xù)智能計算產(chǎn)學中心主任,研究方向為新型存儲器、神經(jīng)形態(tài)計算與機器學習加速、移動計算,發(fā)表了 300 多篇學術論文,獲得 93 項美國專利,還出版了一本專著。2017 年,其因對「自旋存儲器」的貢獻當選 IEEE Fellow。
陳雷:香港科技大學計算機科學與工程系教授,ACM Hong Kong 計算機學會主席
個人簡介:陳雷,現(xiàn)任香港科技大學計算機科學與工程系教授,ACM Hong Kong 計算機學會主席,他的研究領域包括:概率和不確定性數(shù)據(jù)庫、社交網(wǎng)絡中的眾包分析、多媒體和時間序列數(shù)據(jù)庫、隱私保護數(shù)據(jù)的發(fā)布等。2009 與 2010 年,其論文被 Database System For Advanced Applications(DASFAA 2009 & 2010)連續(xù)授予最佳論文獎。近年來,陳雷博士舉辦了一系列國際學術會議并擔任 ACM SIGMM 2011,ACM CIKM 2012 和 IEEE ICDE 2012 會議的程序委員會副主席,同時還擔任 IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering(IEEE TKDE)、Distributed and Parallel Databases(DAPD) 等國際期刊編委 (Associate Editors)。
賈小華:香港城市大學計算機科學系教授,ACM 高級會員,IEEE Fellow
個人簡介:賈小華,「長江學者獎勵計劃」特聘教授、2013 年「千人計劃」國家特聘專家,從事分布式系統(tǒng)、Internet 路由協(xié)議、Internet 中代理的放置、廣域網(wǎng)中波長轉換器的放置、文件及其副本的一致性控制、Internet 上合作編輯系統(tǒng)一致性控制、移動 Ad Hoc 網(wǎng)絡等方面的研究項目 18 項,發(fā)表論文 130 余篇,其中 SCI 索引 50 余篇。他是 ACM 高級會員、IEEE Fellow,還擔任國際雜志 Journal of Combinatorial Optimization (Kluwer Academic Pub) 的編委以及 Special Issue on Cluster Computing on the Internet 等雜志的客座編委,此外,他還是分布式系統(tǒng)和計算機通訊領域多個國際會議的組委會成員或者主席。
李飛飛:猶他大學計算機學院副教授,阿里達摩院數(shù)據(jù)庫與存儲實驗室負責人
個人簡介:李飛飛,現(xiàn)任阿里巴巴副總裁, 達摩院數(shù)據(jù)庫首席科學家, 負責達摩院數(shù)據(jù)庫實驗室,加入阿里巴巴之前是美國猶他大學計算機系的終身正教授。他的研究方向是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),大數(shù)據(jù)管理理論及系統(tǒng)設計開發(fā),以及云數(shù)據(jù)管理的安全性。他獲得了美國自然科學基金的 Caeer Award, 美國惠普公司的 Innovation Research Program Award, 美國谷歌公司的 Faculty Award,美國 Visa 公司的 Faculty Research Award,其研究成果曾獲 IEEE ICDE 2004 最佳論文獎、 IEEE ICDE 2014 10 年最有影響力獎、 ACM SIGMOD 2015 最佳系統(tǒng)演示獎、 ACM SIGMOD 2016 最佳論文獎和 ACM SIGMOD 2017 研究亮點獎。此外,他還擔任 VLDB 2014 和 SIGMOD 2018 的演示程序主席,SIGMOD 2014 的大會主席,ICDE 2014, SIGMOD 2015, SIGMOD 2019 的技術領域程序主席,VLDB 2019 和 ICDE 2019 的博士論壇主席,IEEE TKDE、ACM TODS、Springer DAPD 的編委會成員以及年度 SIGMOD Jim Gray 最佳博士論文獎評選委員會委員。
付昀(Yun Fu):美國東北大學電氣與計算機工程副教授,IEEE 高級會員,ACM 終身會員
個人簡介:付昀是美國東北大學電氣與計算機工程副教授,IEEE 高級會員,ACM 終身會員。他的研究方向是機器學習、智能計算、社會媒體分析、人機交互和網(wǎng)絡物理系統(tǒng),發(fā)表論文 170 余篇,獲得 5 篇優(yōu)秀論文獎和 3 項青年學者獎等各種獎項。他曾經(jīng)在 BBN 科技公司擔任科研人員,在紐約州立大學擔任助理教授,現(xiàn)為東北大學 SMILE Lab 實驗室的主要領導者。
董欣(Xin Luna Dong):現(xiàn)任亞馬遜首席科學家,曾就職于 Google
個人簡介:董欣,現(xiàn)任亞馬遜首席科學家,曾就職于 Google、AT&T Labs。她的研究方向包括大數(shù)據(jù)和機器學習,重點研究數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)清理和知識庫,在頂級會議和期刊上發(fā)表論文 50 余篇,曾獲 SIGMOD 200 5 最佳系統(tǒng)演示獎。她曾分別擔任 WAIM 2015、 SIGMOD 2015、ICDE 2013 的 PC 聯(lián)席主席、區(qū)域主席和高級 PC 成員。
Chen Li:加州大學歐文分校信息與計算機科學學院教授,也是 SRCH2 的 CTO 和聯(lián)合創(chuàng)始人
個人簡介:Chen Li,加州大學歐文分校信息與計算機科學學院教授,曾是 Google 的特邀訪問研究科學家。他的研究方向包括數(shù)據(jù)管理和信息搜索,重點研究文本搜索、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)密集計算,曾獲得 SIGMOD 2012「時間考驗論文獎」。此外,他還是 SRCH2 的聯(lián)合創(chuàng)始人和 CTO。
Xipeng Shen:北卡羅來納州立大學計算機科學教授
個人簡介:Xipeng Shen,北卡羅來納州立大學計算機科學教授和 NCSU 系統(tǒng)實驗室的成員,也是 ACM 杰出講者、IEEE 的資深成員,曾獲得美國能源部青年科學家獎(DOE Early Career Award)、美國國家科學基金會成就獎(NSF CAREER Award)、Google 教授研究獎以及 IBM CAS 院士獎,還曾被授予大學教授學者獎。他的研究方向涉及編程系統(tǒng)和機器學習的廣泛領域,重點研究通過編譯器、運行時系統(tǒng)和機器學習算法的創(chuàng)新,來實現(xiàn)極端規(guī)模的數(shù)據(jù)密集型計算和智能計算。
Yizhou Yu :香港大學計算機科學系教授,主攻深度學習、計算機視覺與圖形處理
個人簡介:Yizhou Yu,香港大學計算機系教授,曾在伊利諾伊大學厄瓜納香檳分校(UIUC)做了 12 年的終身教授,曾與易趣網(wǎng)研究、Google Brain 和微軟研究院合作。他的研究方向包括機器智能的深度學習方法、計算視覺媒體、幾何計算、智能視頻監(jiān)控和生物醫(yī)學數(shù)據(jù)分析等,在深度學習、計算機視覺、圖像處理、圖表算法和 VR/AR 等 AI 和視覺計算領域做出了重要貢獻,在頂級會議和期刊上發(fā)表論文 120 余篇,曾獲得 2002 年度美國國家科學基金會成就獎(NSF CAREER Award),2007 NNSF 中國海外杰出青年研究者獎、2011 和 2005 年 ACM SCA 最佳論文獎、1998 年微軟研究生獎學金。
Danfeng Yao:弗吉尼亞理工大學計算機系副教授,軟件和系統(tǒng)安全專家
個人簡介:Danfeng Yao 是弗吉尼亞理工大學計算機系副教授,是軟件和系統(tǒng)安全專家。她擁有多項異常檢測技術美國專利,是《Anomaly Detection as a Service》一書的主要作者,曾因人類行為驅動的惡意軟件檢測的研究工作獲得美國國家科學基金會成就獎(NSF CAREER Award)、因面向任務的語義推理的安全工作獲得 ARO 青年研究員獎( ARO Young Investigator Award),此外還獲得了多項最佳論文獎和最佳 Poster 獎。
在看完入選的華裔學者后,我們也一起看看 2018 年度 ACM 杰出科學家名單的總體情況:
據(jù)官方介紹,本次入選的這 49 位科學家,來自世界頂尖的大學、企業(yè)和研究機構,所在國家包括澳大利亞、加拿大、智利、中國、法國、德國、日本、新西蘭、新加坡、瑞典、美國和英國。
在計算機具體專業(yè)方向上,入選人員的背景也各不相同,他們的主攻方向包括算法、人工智能、計算機體系結構、計算機科學教育、網(wǎng)絡安全、圖形學甚至人機交互。
ACM 杰出科學家 2018 名單完整版,請前往 https://awards.acm.org/award_winners?year=2018&award=157 查看。
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