(資料圖片)
IT之家 8 月 25 日消息,根據(jù)學術(shù)期刊《自然》最新發(fā)表的兩篇論文,研究人員日前開發(fā)出了一種新型腦機接口裝置(BCI),該腦機結(jié)構(gòu)能夠以比以前更快的速度將大腦信號轉(zhuǎn)化為文字,對幫助嚴重癱瘓人群恢復溝通能力具有重要意義。
《自然》雜志表示,患有神經(jīng)系統(tǒng)疾?。òX干中風或肌萎縮性側(cè)索硬化癥)的人往往因肌肉癱瘓而喪失語言能力,研究人員能夠從癱瘓者的大腦活動中解碼出語言,但相關(guān)輸出形式只能是文字,而且速度、準確性和詞匯量都較為有限。
▲ 圖源 《自然》雜志
而當下這種新型腦機接口裝置由美國斯坦福大學團隊開發(fā),其可以通過插入大腦的細電極陣列收集單個細胞的神經(jīng)活動,研究人員通過使用 AI 來解碼神經(jīng)活動,進而推導出病人想說的話,與現(xiàn)有技術(shù)相比,新的腦機接口裝置能夠更快、更準確地將大腦活動解碼為語言,并覆蓋更大的詞匯量。
在該裝置的幫助下,一名肌萎縮性側(cè)索硬化癥病人可以以每分鐘 62 個詞的速度進行交流,這一速度是此前類似裝置的 3.4 倍,更加接近自然對話的速度 (每分鐘約 160 個詞)。
IT之家查詢文章得知,該裝置在 50 個單詞的詞匯量下錯誤率為 9.1%,比此前最先進的語言腦機接口裝置低 1/3。在使用 12500 詞匯量時,該裝置錯誤率為 23.8%。
該研究的主要作者 Frank Willett 博士表示,這項技術(shù)仍處于概念驗證階段,尚未準備好投入商業(yè)使用,不過仍代表著為失去說話能力的患者恢復“快節(jié)奏溝通”的“重大進步”。
Frank Willett 同時表示,在可能的商業(yè)化之前,這項技術(shù)還必須在更多人身上進行測試,以證明其可靠性,團隊同時聲稱,“未來他們將進一步提高其所開發(fā)的腦機接口裝置的速度和準確性”。
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