快手二季度電商表現(xiàn)繼續(xù)升溫。

8月22日，快手科技（01024.HK）發(fā)布2023年第二季度及中期業(yè)績，總營收同比增長27.9%至277.4億元，并在上市后首次錄得集團層面按國際會計準則凈利潤，集團期內(nèi)盈利14.8億元；經(jīng)調(diào)整凈利潤26.9億元，超過市場預期，上年同期為虧損13.1億元。

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“自2021年在聯(lián)交所上市以來，快手首次實現(xiàn)集團層面季度利潤凈額。這證明公司在擴大用戶基數(shù)及內(nèi)容生態(tài)系統(tǒng)的同時，深化變現(xiàn)能力及優(yōu)化運營效率策略的有效性?！闭劦酱舜螛I(yè)績表現(xiàn)，快手CEO程一笑表示。

此前一季度，快手首次錄得上市以來集團層面經(jīng)調(diào)整利潤凈額，二季度則首次錄得集團層面按國際會計準則凈利潤。對此，快手CFO金秉在電話會議中透露，預計今年全年快手毛利率將接近50%，相比此前有明顯上升。

電商GMV同比增長近40%

財報顯示，快手此次業(yè)績增長主要得益于線上營銷、直播和其他服務(wù)收入的共同增長。其中，平臺線上營銷服務(wù)收入143.5億元，同比增長30.4%；直播業(yè)務(wù)收入100億元，同比增16.4%，其他服務(wù)（含電商）收入同比增長61.4%，達到34億元。

其中，電商收入的大幅增加是此次財報的亮點。數(shù)據(jù)顯示，二季度快手電商交易總額（GMV）同比增長38.9%，達2655億元，這一方面受益于618等電商大促活動的拉動，另一方面，也得益于供給、需求、基建等多方面合力。

在電話會議中，快手CEO程一笑表示，目前，快手電商的泛貨架場域包括推薦、商城、搜索、店鋪等不同場景，雖然目前商城還在測試和起量階段，但二季度快手泛貨架的GMV仍然實現(xiàn)雙位數(shù)同比增長，二季度快手搜索GMV同比增長約90%。

程一笑透露，下半年，快手也會逐步推進商城一級入口的灰度測試，“長期來看，我們將結(jié)合直播內(nèi)容場，在商城等泛貨架場域重點做好復購等強購物心智的承接，加強重點貨品運營，使貨架成為快手電商全域運營的新的增長點?！?/p>

此外，線上營銷即廣告業(yè)務(wù)的增長也拉動本季度快手業(yè)績。程一笑透露，外循環(huán)效果廣告也恢復趨勢明顯，下半年的機會點在于游戲行業(yè)，尤其是去年異軍突起的小程序游戲領(lǐng)域?qū)⒂写蟮臋C會，預計今年整個小程序游戲行業(yè)規(guī)模會達到350億，為此，今年快手也成立了專門的團隊，希望能進一步獲取市場份額。

角逐本地生活業(yè)務(wù)，加速城市擴張

近期本地生活已成為多家短視頻平臺虎視眈眈的新紅海。對此，程一笑在電話會議中提到，本地生活市場競爭愈發(fā)激烈，但競爭也代表著更多可能性。目前快手本地生活業(yè)務(wù)處于高速增長的發(fā)展初期，第二季度GMV環(huán)比漲幅約200%。

程一笑表示，圍繞本地生活業(yè)務(wù)的擴張，快手將加速城市以及品類擴張，吸引更多本地商家入駐，擴大商品供給。其中，新增北京等核心運營城市，在重點城市建設(shè)更豐富的達人生態(tài)。

此外，將在短視頻的基礎(chǔ)上發(fā)力直播，通過更豐富的內(nèi)容形式，增加用戶參與度、互動性，提供更詳細的產(chǎn)品、機制講解。同時加強內(nèi)容生態(tài)治理，以成交效率為導向，優(yōu)化“直播+短視頻+搜索”的交易和核銷鏈路。

大模型“快意”已開啟內(nèi)測

對于外界關(guān)注的大模型方面，程一笑表示，目前快手自研的大模型“快意”（KwaiYii）已開啟內(nèi)測，將在時機成熟的時候進一步介紹通用大模型進展 。

程一笑介紹，基于目前在大模型的技術(shù)積累，快手已經(jīng)實現(xiàn)了多個應(yīng)用場景的落地。首先是在搜索方面，于7月8日啟動了智能問答產(chǎn)品的內(nèi)測，8月8日，啟動“AI對話”內(nèi)測，并于8月18日在快手APP安卓版本開放內(nèi)測“快手AI對話”功能，這是短視頻和直播行業(yè)首個基于大語言模型落地的智能問答產(chǎn)品，在搜索場景為用戶帶來智能問答和文本創(chuàng)作等新功能。

其次是在AIGC方面，快手已經(jīng)打造“全模態(tài)大模型AIGC解決方案”?；谧匝械幕竽Ｐ?，為用戶提供包括文本生成、圖像生成、3D素材生成、音頻生成、視頻生成等在內(nèi)的多種技術(shù)能力。

“我們始終相信，短視頻平臺能夠充分受益于AI技術(shù)浪潮?！背桃恍ΨQ，會在有效配置人力和資源投入AIGC同時，持續(xù)推進大模型開發(fā)訓練，探索大模型與各個業(yè)務(wù)場景融合。

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