根據(jù)中國連鎖經(jīng)營協(xié)會發(fā)布的《2018 中國便利店發(fā)展報告》，2017 年中國便利店行業(yè)市場規(guī)模從上年的 1300 億元上漲到 1900 億元，門店數(shù)量則從上年的 9.4 萬家增長為 10.6 萬家，國內(nèi)便利店市場存在巨大的發(fā)展機會。眾所周知，便利店單店利潤有限，只有靠網(wǎng)絡和規(guī)模效應才能獲得更高利潤。但各地的文化、消費習慣存在不少差異，便利店的跨區(qū)拓展難度頗大。因此，從投資視角考慮，能大幅提升便利店效率和消費者購物體驗的新技術(shù)具備長期投資價值。

數(shù)據(jù)來源：CCFA

1、自助支付解決便利店排隊痛點

在一些辦公樓集中的區(qū)域，高峰時期人流量巨大，排隊是便利店的一大痛點。為緩解高峰期排隊的痛點，提升服務質(zhì)量，羅森中國已開始試點自助支付服務。通常來說，一個顧客在羅森購物使用現(xiàn)金支付大約要花費30-40秒，刷卡大約十幾秒，微信、支付寶則更快一些。羅森目前約30%的交易來自現(xiàn)金支付，非現(xiàn)金支付約占60%-70%。羅森與“火星兔子”合作開發(fā)了自助支付系統(tǒng)，用戶可以使用羅森官方 App 或羅森合作的“火星兔子” App 掃描商品條形碼，在線支付完畢后，只要向店員出示 App 內(nèi)生成的聚合碼即可離店。除了聚合碼的形式，基于人工智能技術(shù)的刷臉支付、手勢支付也已陸續(xù)在其它品牌的便利店中投入使用。

2、人臉識別客流統(tǒng)計輔助便利店運營決策

除了自助支付，人工智能技術(shù)在便利店還有更為廣泛的應用，例如基于人臉識別的客流統(tǒng)計，幫助優(yōu)化產(chǎn)品陳列以及人員配置，為促銷安排做輔助決策。華南本土便利店品牌勝佳超市與圖普科技合作，應用圖普科技的商業(yè)智能 AI 來提升運營效率。一方面，通過基于人臉識別技術(shù)的客流統(tǒng)計來精準統(tǒng)計客流，同時分析客流的熱區(qū)分布圖，便利店可以獲知顧客密集分布在哪些貨架區(qū)域，在哪些貨架區(qū)域停留的時間比較長。因此，只要結(jié)合銷售數(shù)據(jù)、支付數(shù)據(jù)就可以深入分析不同的單品、品牌以及品類的暢銷 / 滯銷的原因，從而指導店鋪的選品和陳列。此外，根據(jù)客流的熱區(qū)分布圖，便利店可以清晰地看到顧客的主要行走路線，從而進行有序的動線規(guī)劃以及人員配置，既有利于提升顧客的消費次數(shù)和消費額，又能節(jié)省人力成本。

3、會員標簽體系驅(qū)動便利店精準營銷

精通會員生意的全家便利店將線上線下的會員數(shù)據(jù)納入到大數(shù)據(jù)的分析框架中，搭建了完善的會員標簽體系，用于指導精準營銷。全家的會員標簽體系包含了身份象征、生活風格、消費行為、社交行為、商品偏好以及到店行為R(間隔)F(頻次)M(花費)值，不同的會員將產(chǎn)生138萬種不同的標簽組合。當你走到收銀臺前，店員就已經(jīng)知道了你是誰。他問你“是否要買一個面包”，而非“是否要搭配一款咖啡”，這背后都是收銀機上給出的標簽提示。大數(shù)據(jù)還能夠在不騷擾大量客戶的同時實現(xiàn)精準營銷，幫助全家大幅節(jié)約營銷成本。

經(jīng)濟的持續(xù)增長，主力消費人群的崛起，政策的支持以及資本和零售企業(yè)的介入，成為便利店過去幾年穩(wěn)定增長的驅(qū)動因素。這些驅(qū)動因素持續(xù)深化，與此同時，自助支付以及各類依托于人工智能和大數(shù)據(jù)的新技術(shù)陸續(xù)落地應用，為便利店行業(yè)的發(fā)展注入新動能，便利店行業(yè)將迎來進一步的發(fā)展。