當(dāng)前，人工智能逐漸滲透人們的生活，醫(yī)療保健行業(yè)也發(fā)生了很大變化。近年來，AI+醫(yī)療迅速興起。

人工智能+醫(yī)療，是人工智能技術(shù)對醫(yī)療相關(guān)領(lǐng)域應(yīng)用場景的賦能現(xiàn)象，即利用最先進(jìn)的人工智能技術(shù)，達(dá)到患者與醫(yī)療工作者、醫(yī)療機(jī)構(gòu)以及醫(yī)療設(shè)備之間的信息化?？梢岳斫鉃?，通過基礎(chǔ)設(shè)施的搭建及數(shù)據(jù)的收集，將人工智能技術(shù)及大數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè)中，提升醫(yī)療行業(yè)的診斷效率及服務(wù)質(zhì)量，更好地解決醫(yī)療資源短缺、人口老齡化的問題。

政策加持、技術(shù)迭代加市場推動

AI+醫(yī)療迎來快速發(fā)展

2020年，是AI+醫(yī)療行業(yè)的轉(zhuǎn)折之年。一方面，AI醫(yī)療三類器械的過審，使AI醫(yī)療影像行業(yè)跑通了困擾其多年的審評審批階段，從“應(yīng)用落地”步入“商業(yè)化”;另一方面，疫情加速醫(yī)院與各企業(yè)進(jìn)行主動智慧化重建。據(jù)艾瑞《中國AI+醫(yī)療行業(yè)研究報告》推測，2020年-2022年的CAGR(復(fù)合增長率)將達(dá)到51.9%，2022年預(yù)計AI+醫(yī)療市場規(guī)模將超過70億元。

政府高度重視AI+醫(yī)療行業(yè)發(fā)展，持續(xù)釋放政策紅利，也極大地推動了AI+醫(yī)療的應(yīng)用實(shí)踐落地。

AI+醫(yī)療賽道火爆

兩年獲融資近200億元

根據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)，2020年AI+醫(yī)療已占人工智能市場的18.9%。另據(jù)IDC統(tǒng)計數(shù)據(jù)，到2025年人工智能應(yīng)用市場總值將達(dá)1270億美元，其中人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用將占市場規(guī)模的五分之一，即250億美元。在人工智能的所有應(yīng)用中，醫(yī)療排在第一。

AI+醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品和企業(yè)不斷涌現(xiàn)，據(jù)天眼查不完全統(tǒng)計，2020年至今，國內(nèi)AI+醫(yī)療領(lǐng)域共發(fā)生了89起融資事件，融資金額總計達(dá)到175億元人民幣，其中醫(yī)學(xué)影像約占總?cè)谫Y數(shù)的1/3。

天眼查數(shù)據(jù)研究院研究發(fā)現(xiàn)，從近兩年的融資輪次看，超6成企業(yè)處于A輪和B輪，這部分企業(yè)開始步入發(fā)展成熟階段，產(chǎn)品技術(shù)得到市場認(rèn)可、商業(yè)模式趨于成熟的企業(yè)也更易得到資本的青睞。各企業(yè)也紛紛加大技術(shù)研發(fā)力度，以創(chuàng)新厚植競爭優(yōu)勢，加快發(fā)展的步伐。

值得注意的是，中國人工智能醫(yī)療應(yīng)用領(lǐng)域中，醫(yī)學(xué)影像是最熱門的領(lǐng)域，投資金額最高、投資輪次最多、賽道公司最多、應(yīng)用最為成熟。目前國內(nèi)AI+醫(yī)學(xué)影像企業(yè)數(shù)量超100家，投入的研發(fā)力量也十分龐大，部分醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品正處于醫(yī)院試用階段。

五大領(lǐng)域加快使用

AI+醫(yī)療應(yīng)用場景廣泛

目前，我國的AI+醫(yī)療主要應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像、輔助醫(yī)療、藥物研發(fā)、健康管理、疾病預(yù)測等五大領(lǐng)域。

AI醫(yī)學(xué)影像。具有速度快、穩(wěn)定性高、成本低的特點(diǎn)。借助醫(yī)療影像大數(shù)據(jù)及圖像識別技術(shù)的發(fā)展，醫(yī)學(xué)影像成為中國人工智能與醫(yī)療結(jié)合最成熟的一個領(lǐng)域。AI醫(yī)學(xué)影像行業(yè)表現(xiàn)亮眼，在肺結(jié)核、眼底、乳腺癌、宮頸癌領(lǐng)域已經(jīng)有成熟的產(chǎn)品。

天眼查數(shù)據(jù)顯示，我國目前有2萬多家企業(yè)名稱或經(jīng)營范圍含“醫(yī)療影像、醫(yī)學(xué)影像”的在業(yè)、存續(xù)、遷入、遷出的相關(guān)企業(yè)，超5成相關(guān)企業(yè)成立于5年內(nèi)。 從地域分布來看，廣東的醫(yī)療影像關(guān)企業(yè)數(shù)量最多，超過3000家，占全國的13%。

人工智能與醫(yī)療相結(jié)合，將傳統(tǒng)醫(yī)療迭代進(jìn)了智慧醫(yī)療時代，人工智能(AI)醫(yī)學(xué)影像輔助診斷的能力越發(fā)顯現(xiàn)。從專利申請數(shù)據(jù)來看，2011年-2020年專利申請信息共計7000余件，且數(shù)量呈逐年上升趨勢。專利類型中，發(fā)明專利所占比重最大，達(dá)到53.73%，其次是實(shí)用新型，占比38.46%。

AI輔助醫(yī)療。輔助診斷方面，以沃森醫(yī)生平臺為例，它可以在短時間內(nèi)綜合患者的各類信息，結(jié)合上百萬的資料給出精準(zhǔn)的診斷結(jié)果和治療方案。輔助手術(shù)方面，以達(dá)芬奇機(jī)器人為例，這是一種人機(jī)協(xié)作型機(jī)器人，在手術(shù)過程中，醫(yī)生可以在千里之外運(yùn)用機(jī)械臂實(shí)時、精準(zhǔn)的進(jìn)行手術(shù)輔助。

我國目前有11萬多家醫(yī)療診斷相關(guān)企業(yè)，超8成相關(guān)企業(yè)成立于5年內(nèi)，其中，僅2020年新增企業(yè)注冊量超3萬家，增速達(dá)63%。 從地域分布來看，廣東的AI輔助診斷企業(yè)數(shù)量最多，有3萬多家，占全國的30%。

AI藥物研發(fā)。國內(nèi)新藥研發(fā)仍以仿制藥和改良藥為主，主要為AI公司與藥企合作開發(fā)新藥。完整的藥物開發(fā)過程包括靶標(biāo)篩選、藥物發(fā)現(xiàn)、臨床試驗(yàn)等。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能在科學(xué)研究中的應(yīng)用，藥物研究和開發(fā)將變得更加精確和便捷，高效解決周期長、費(fèi)用高、成功率低的問題。

我國目前有6萬多家藥物研發(fā)相關(guān)企業(yè)，5成相關(guān)企業(yè)成立于1年內(nèi)，其中，僅2020年新增企業(yè)注冊量超2萬家，增速接近100%。 從地域分布來看，廣東的AI輔助診斷企業(yè)數(shù)量最多，有1.1萬多家，占全國的18%。

AI健康管理。產(chǎn)品形態(tài)主要為智能可穿戴設(shè)備。2019年醫(yī)療AI范圍擴(kuò)大到了康養(yǎng)范圍之后，國內(nèi)可穿戴設(shè)備在醫(yī)療場景的廣泛應(yīng)用，通過健康大數(shù)據(jù)智能分析，可以幫助個人或企業(yè)有針對性的管理健康，通過進(jìn)行長時間的實(shí)時監(jiān)測以及數(shù)據(jù)多維管理和分析把被動的疾病治療變?yōu)橹鲃拥慕】当O(jiān)控。

我國有超1.5萬余家可穿戴設(shè)備相關(guān)企業(yè)，其中有368家為高新技術(shù)企業(yè)，占比為2.4%。從地域分布來看，廣東的可穿戴設(shè)備相關(guān)企業(yè)數(shù)量最多，超過1.2萬家。從專利分布來看，可穿戴設(shè)備相關(guān)企業(yè)的專利類型主要為發(fā)明，占比46.2%，另外，實(shí)用新型和外觀設(shè)計的專利分別占34.0%和19.8%。

AI疾病檢測。主要聚焦于基因檢測領(lǐng)域。優(yōu)勢：其一，中國有大量的數(shù)據(jù)樣本。計算機(jī)需要大批數(shù)據(jù)，不斷訓(xùn)練算法，許多國家沒有如此大的人口基數(shù)，疾病的數(shù)據(jù)量受到限制;其二，中國有廣闊的應(yīng)用場景。數(shù)量龐大的患者、相對少的醫(yī)生，遠(yuǎn)程和人工智能診斷在我國有大量需求。

我國目前有超5800余家基因檢測相關(guān)企業(yè)，其中有190家為高新技術(shù)企業(yè)，占比為3.2%。從地域分布來看，廣東的基因檢測相關(guān)企業(yè)數(shù)量最多，有近1300家，占比22%。從專利分布來看，基因檢測相關(guān)企業(yè)的專利類型主要為發(fā)明，占比72.4%，另外，實(shí)用新型和外觀設(shè)計的專利分別占24.41%和3.19%。

隨著政策的支持、技術(shù)的不斷成熟，AI+醫(yī)療的應(yīng)用場景將不僅限于以上五種，天眼查數(shù)據(jù)研究院預(yù)計，未來10年AI技術(shù)將會逐漸賦能醫(yī)療全領(lǐng)域。

技術(shù)和應(yīng)用雙引擎驅(qū)動

AI+醫(yī)療賦能智慧生活近在咫尺

從AI+醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展趨勢來看，隨著人工智能、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)安全等技術(shù)的發(fā)展，健康全流程管理的各個環(huán)節(jié)將會越來越智能化，精準(zhǔn)醫(yī)療將會越來越個性化、個體化。

首先，AI和大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)智能化方面，建立可管理、可控制、可追溯的健康醫(yī)療數(shù)據(jù)開放運(yùn)營體系，推動醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)流通服務(wù)，需要在探索醫(yī)療數(shù)據(jù)在隱私計算和人工智能等新技術(shù)的基礎(chǔ)上，針對醫(yī)療行業(yè)輔助診療領(lǐng)域進(jìn)行融合創(chuàng)新應(yīng)用，在隱私計算技術(shù)賦能下，做到醫(yī)療數(shù)據(jù)真正意義的隱私保護(hù)，進(jìn)而最大化地釋放數(shù)據(jù)價值。例如：專注隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)流通技術(shù)的華控清交已經(jīng)就醫(yī)療影像數(shù)據(jù)進(jìn)行AI模型訓(xùn)練分析，并驗(yàn)證了訓(xùn)練結(jié)果與明文結(jié)果的一致性。

其次，AI在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用成熟度方面，醫(yī)療影像作為AI+醫(yī)療領(lǐng)域投融資熱門賽道，在應(yīng)用場景上也越來越細(xì)分。國內(nèi)應(yīng)用AI+CT影像在智能輔助診斷心血管疾病、神經(jīng)系統(tǒng)疾病、腦部疾病、眼底疾病、肺部疾病等都較為成熟。例如：養(yǎng)老企業(yè)融合引進(jìn)AI眼底篩查、毫米波雷達(dá)、高靈敏生物芯片技術(shù)，為老年人打造眼底人工智能慢病檢測儀等黑科技適老產(chǎn)品，通過眼底檢測儀3分鐘篩查出30種健康疾病，得到依據(jù)自動算法生成的體檢報告。

未來，憑借AI+醫(yī)療出色的算法和大數(shù)據(jù)分析，相關(guān)服務(wù)平臺的各個服務(wù)端口的數(shù)據(jù)壁壘逐漸打通，實(shí)現(xiàn)在各個核心應(yīng)用場景的完美落地，最終提升國內(nèi)整體醫(yī)療水平。

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