衡宇 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號(hào) QbitAI

大模型創(chuàng)投市場(chǎng)，來(lái)到了“無(wú)公司可投”的新階段。

創(chuàng)業(yè)者想要錢，但新輪次大額融資越來(lái)越難；投資人難以尋求合適的標(biāo)的，看得中的投不上、投得起的看不上。

(資料圖片)

這樣的現(xiàn)象既在意料之外，又實(shí)屬情理之中。

萬(wàn)箭齊發(fā)小半年，普通人對(duì)AI與大模型的使用頻率下滑，當(dāng)激情趨于平緩，就連領(lǐng)頭羊ChatGPT的訪問(wèn)量增速都開始放緩。

但這個(gè)賽道的卷和擁擠遠(yuǎn)未停歇：

作為最早一批AI初創(chuàng)公司，深耕輕量模型的一支團(tuán)隊(duì)，已經(jīng)直奔獨(dú)角獸而去；不斷涌現(xiàn)AIGC創(chuàng)企的清華系，又一家專注對(duì)話系統(tǒng)的AI公司新近入場(chǎng)，還有本科畢業(yè)生創(chuàng)業(yè)的AI助手，開啟beta測(cè)試不久。

一邊，熱門玩家的融資進(jìn)展并算不得順風(fēng)順?biāo)涣硪贿呅鹿?、新產(chǎn)品不斷擠向賽道。

就是現(xiàn)在，現(xiàn)實(shí)終于開始敲響警鐘：

狂熱正在褪去，AI初創(chuàng)公司正在創(chuàng)投市場(chǎng)上經(jīng)歷更大的考驗(yàn)，或許，洗牌已悄然而至。

賽道資源有限，時(shí)間窗口短暫

OpenAI一往無(wú)前，在它的帶動(dòng)和刺激下，國(guó)內(nèi)，大模型創(chuàng)企爭(zhēng)先恐后迸發(fā)。

但愈往后走，需要直面的考驗(yàn)和困難也越來(lái)越明顯：

首先——

賽道有限

今天，幾乎每一家大模型創(chuàng)業(yè)公司都能敏銳地感覺到，這條賽道雖然火熱，但賽道資源有限，時(shí)間窗口短暫。

ChatGPT的每一次更新，都在擠占創(chuàng)業(yè)公司的生存空間，連18個(gè)月從白手起家到估值15億美元的AIGC明星獨(dú)角獸Jasper，也開始進(jìn)行了裁員行動(dòng)。

再看開源領(lǐng)域，以LLaMA-2為代表，整體實(shí)力也在迅速增強(qiáng)。

縱向?qū)Ρ?，相繼奔赴大模型創(chuàng)業(yè)的公司太多了。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，包含通用與垂直、開源與閉源不同類型在內(nèi)，國(guó)產(chǎn)大模型數(shù)量已超百家。

能直觀感受到，短短半年時(shí)間內(nèi)，就在這百家之間，明星、小巨頭幾乎以泉涌的速度出現(xiàn)。

最為耀眼的明星之一，MiniMax，一路凱歌向獨(dú)角獸行列邁進(jìn)。據(jù)市場(chǎng)消息，國(guó)內(nèi)最早下場(chǎng)的一支團(tuán)隊(duì)，走輕量化路線，也已直奔10億美金估值而去。

這令人興奮，也令人咋舌：

哪怕是在熱錢最多的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)期，6個(gè)月時(shí)間估值狂飆，也幾乎是天方夜譚般的存在。

更別提光年之外這樣的特例——被美團(tuán)收購(gòu)之前，在沒有demo流出的情況下，用時(shí)4個(gè)月，估值超10億美元。

明星耀眼，意味著它們將占據(jù)大模型賽道上的絕大部分位置，剩余99%玩家的資源搶奪戰(zhàn)，注定激烈。

創(chuàng)投支撐，開始扎堆

在這樣的大環(huán)境下，半年過(guò)去，真正坐上牌桌的投資方，“扎堆”現(xiàn)象格外明顯。

根據(jù)已經(jīng)曝光的市場(chǎng)估值，量子位對(duì)2023年1月以來(lái)，大模型創(chuàng)投圈有所動(dòng)作的公司和投資方做了整理歸納。

△量子位根據(jù)公開資料整理，僅限2023年

表格之外，零一萬(wàn)物、百川智能等明星公司的最新估值還蟄伏水下，不為外人所知。

但表格內(nèi)的信息足以讓人發(fā)現(xiàn)，大模型創(chuàng)業(yè)時(shí)代，VC的賭徒游戲很有規(guī)律可循：

要么，認(rèn)準(zhǔn)頭部。

典型例子是過(guò)去半年中，出手最為頻繁幾家，如以騰訊投資為代表的大廠戰(zhàn)投/風(fēng)投，或自身在賽道上一路飛馳的智譜AI。

對(duì)它們而言，雞蛋既不會(huì)放在同一個(gè)籃子里，也不會(huì)放在太多籃子里，更不太會(huì)放在頭部梯隊(duì)以外的籃子里。

要么，堅(jiān)定地選擇某一家被投企業(yè)。

如同湯姆貓對(duì)西湖心辰的一路加碼，或是知乎對(duì)面壁智能的持續(xù)看好，自己合伙人、CTO出任對(duì)方董事兼CEO那種。

△知乎合伙人、CTO李大海出任面壁智能CEO

想要高估值，需面對(duì)瓶頸期

再者說(shuō)，縱使創(chuàng)投市場(chǎng)無(wú)人不談大模型，但能夠投出的錢是有限的，并且在美元基金撤退漸遠(yuǎn)的境況下，這些錢不熱，更不算多。

量子位獲悉，一家數(shù)月前宣布入局大模型的初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)，在與資方的洽談中并不是一帆風(fēng)順，目前對(duì)外報(bào)價(jià)已經(jīng)壓至1億美金之下，遠(yuǎn)低于最初預(yù)期。

討論火熱，但融資不易，不止體現(xiàn)于此。

大模型創(chuàng)業(yè)還只處于上升期，高估值等同于被投公司未來(lái)需要承擔(dān)更高的成長(zhǎng)預(yù)期和盈利壓力。

市場(chǎng)消息是，融資輪次越往后、估值越高、需要的真金白銀越多，對(duì)真實(shí)能力和技術(shù)商用的檢驗(yàn)也就越嚴(yán)苛。

直到今天，10億美元的估值額度，已經(jīng)成為了普通大模型初創(chuàng)公司難以望其項(xiàng)背的天花板；在達(dá)到這個(gè)數(shù)額之前，10億人民幣，同樣不容輕松邁過(guò)。

漸漸迎來(lái)第一波冷靜期

然而，這批創(chuàng)企面臨的資金挑戰(zhàn)，從一開始就格外艱巨。

模型訓(xùn)練成本高、數(shù)據(jù)獲取難、頂級(jí)技術(shù)人員奇貨可居，一言以蔽之，想做大模型，必得花錢如流水。

現(xiàn)在還要面臨轉(zhuǎn)化為實(shí)際業(yè)務(wù)難等問(wèn)題，方方面面禁錮著諸多大模型公司的技術(shù)商業(yè)化和進(jìn)一步快速增長(zhǎng)。

求并購(gòu)成并行選項(xiàng)

于是，當(dāng)新輪次大額融資越來(lái)越難時(shí)，并購(gòu)抱團(tuán)開始成為并行選項(xiàng)。

量子位最新獲悉，一家清華系A(chǔ)I大模型公司，被曝正以10億人民幣估值尋找新一輪融資。

該公司同時(shí)在以1億美金的價(jià)格，在市場(chǎng)求并購(gòu)。這一價(jià)格，與其完成上輪融資時(shí)的估值平價(jià)。

來(lái)自資本市場(chǎng)的消息還傳出，同出清華一脈的智譜AI，正在就并購(gòu)事宜接觸該團(tuán)隊(duì)。

這并不是獨(dú)一份的生存思路，歷史總有可以鏡鑒的相似性：

今年4月，光年之外完成對(duì)AI深度學(xué)習(xí)框架公司一流科技的收購(gòu)，持有其約46.52%股權(quán)。

彼時(shí)，已經(jīng)完成4輪融資的一流科技屢屢融資不順，差點(diǎn)倒在AI 2.0浪潮興起之前；而王慧文自立山頭，急需引入行業(yè)資源增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力量，為“打造中國(guó)OpenAI”儲(chǔ)備力量。

后來(lái)的故事大家都知道了，王慧文因病隱退，一流科技隨光年之外歸入美團(tuán)麾下。

投資方堅(jiān)持“保守”路線

王慧文激流退場(chǎng)的意外，在某種程度上堅(jiān)定了大多數(shù)投資機(jī)構(gòu)共同的態(tài)度，那就是保守。

不少一線投資人吐露道，市場(chǎng)上的項(xiàng)目看了很多、聊了很多，但最終錨定的標(biāo)的寥寥無(wú)幾。

如上文所言，資本集中押注，狩獵目標(biāo)集中在3-5個(gè)選手身上，通往成功的機(jī)會(huì)被極限壓縮。

馬太效應(yīng)的加劇，讓有望突圍的創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量更進(jìn)一步縮小，但縱觀市場(chǎng)上叫得上名字的公司，要價(jià)都扶搖直上。

就算對(duì)“AI 2.0時(shí)代有比互聯(lián)網(wǎng)大10倍的機(jī)會(huì)”深信不疑，但是否值如此高昂的價(jià)格，卻是一個(gè)問(wèn)號(hào)。

畢竟拉起隊(duì)伍后，大模型商業(yè)模式不明確，盈利點(diǎn)不清晰，許多創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目還停留在概念驗(yàn)證階段。

到訓(xùn)出大模型、拿出真產(chǎn)品，甚至趕上GPT-3.5，賽道上的國(guó)內(nèi)選手們要走的路還挺長(zhǎng)。

部分投資人干脆放棄看大模型項(xiàng)目，轉(zhuǎn)向infra層面看芯片、看硬件的老路。

等年底他們發(fā)布模型，試過(guò)深淺再說(shuō)。

仍持觀望態(tài)度

投資人們舉著棋子不敢輕易嘗試，還沒買到入場(chǎng)券的，有的在觀望，會(huì)不會(huì)在開源領(lǐng)域出現(xiàn)比LlaMA-2更厲害的模型，讓大家都沒得玩？

還有的在等應(yīng)用層的機(jī)會(huì)。

只不過(guò)就會(huì)回到月前的朱嘯虎和傅盛在朋友圈之爭(zhēng)，對(duì)于know how略顯單薄的應(yīng)用層而言，“有沒有創(chuàng)造價(jià)值，大家都心知肚明的，不要太高期望值就好?！?/p>

以及，實(shí)際情況中，自身根本建立在別人提供的API上，對(duì)創(chuàng)業(yè)公司是否不太友好？

在這樣的高呼聲中，人們心中的疑慮加劇：

真的能在短時(shí)間內(nèi)做成嗎？做出后，效果離GPT-4還差多遠(yuǎn)？有一定的實(shí)力，能找到合適的商業(yè)化落地場(chǎng)景嗎？投入與價(jià)值是否真的成正比？

本來(lái)沒出手的投資方，似乎更不著急了。

8個(gè)月前，ChatGPT一石激起千層浪；6個(gè)月前，國(guó)內(nèi)的大模型賽道開始備受矚目，熱度逐漸如日中天。

到現(xiàn)在，想走大模型路線通向AGI的人依舊絡(luò)繹不絕。

頭號(hào)玩家們每周仍然要見數(shù)不清的投資者，梯隊(duì)前列公司的估價(jià)持續(xù)走高，新興的后起之秀還在源源不斷奔向賽場(chǎng)。

同時(shí)面對(duì)的還有更為冷靜和嚴(yán)苛的評(píng)價(jià)目光，來(lái)自投資人，來(lái)自業(yè)界，還來(lái)自自身——且多少帶著與日俱增的質(zhì)疑。

大火熱炒半年，大模型身下燃燒的大火開始轉(zhuǎn)向小火模式，在年初“宣布入局”和年底“模型/產(chǎn)品問(wèn)世”之間的這段空隙，種種跡象表明，大模型創(chuàng)投界漸漸迎來(lái)了第一波冷靜期。

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