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全球滾動:人民日報:重視通用人工智能發(fā)展
2023-06-27 16:17:52來源: 人民日報 作者: 谷業(yè)凱相關標簽:人工智能, 通用人工智能, 深度學習, 大模型技術, 分析處理能力var color = '';var taglist_div = document.querySelector('.ptg');taglist_div.innerHTML = taglist_div.innerHTML.replace(/,/g,'');var taglist_a = taglist_div.getElementsByTagName('a');var taglist_a_count = taglist_a.length;var tag_color = '#f7acbc|#deab8a|#817936|#444693|#ef5b9c|#7f7522|#2b4490|#f47920|#80752c|#2a5caa|#f05b72|#905a3d|#87843b|#224b8f|#f15b6c|#8f4b2e|#726930|#003a6c|#f8aba6|#87481f|#454926|#102b6a|#f69c9f|#5f3c23|#2e3a1f|#426ab3|#f58f98|#6b473c|#4d4f36|#46485f|#ca8687|#faa755|#b7ba6b|#4e72b8|#f391a9|#fab27b|#b2d235|#181d4b|#bd6758|#f58220|#5c7a29|#1a2933|#d71345|#843900|#bed742|#121a2a|#d64f44|#905d1d|#7fb80e|#0c212b|#d93a49|#8a5d19|#a3cf62|#6a6da9|#b3424a|#8c531b|#769149|#585eaa|#c76968|#826858|#6d8346|#494e8f|#bb505d|#64492b|#78a355|#afb4db|#987165|#ae6642|#abc88b|#9b95c9|#ac6767|#56452d|#74905d|#6950a1|#973c3f|#96582a|#6f60aa|#b22c46|#705628|#1d953f|#867892|#a7324a|#4a3113|#77ac98|#918597|#aa363d|#412f1f|#007d65|#6f6d85|#ed1941|#845538|#84bf96|#594c6d|#f26522|#8e7437|#45b97c|#694d9f|#d2553d|#69541b|#225a1f|#6f599c|#b4534b|#367459|#8552a1|#ef4136|#cd9a5b|#007947|#543044|#c63c26|#cd9a5b|#40835e|#63434f|#f3715c|#b36d41|#2b6447|#7d5886|#a7573b|#df9464|#005831|#401c44|#aa2116|#b76f40|#006c54|#472d56|#b64533|#ad8b3d|#375830|#45224a|#b54334|#dea32c|#274d3d|#411445|#853f04|#d1923f|#375830|#4b2f3d|#840228|#c88400|#27342b|#402e4c|#7a1723|#c37e00|#65c294|#c77eb5|#a03939|#c37e00|#73b9a2|#ea66a6|#8a2e3b|#e0861a|#72baa7|#f173ac|#8e453f|#ffce7b|#005344|#8f4b4a|#fcaf17|#122e29|#892f1b|#ba8448|#293047|#6b2c25|#896a45|#00ae9d|#733a31|#76624c|#508a88|#54211d|#6d5826|#70a19f|#78331e|#ffc20e|#50b7c1|#53261f|#fdb933|#00a6ac|#999d9c|#f15a22|#d3c6a6|#a1a3a6|#b4533c|#c7a252|#008792|#9d9087|#84331f|#dec674|#94d6da|#8a8c8e|#f47a55|#b69968|#74787c|#f15a22|#c1a173|#5e7c85|#7c8577|#f3704b|#76becc|#72777b|#da765b|#ffd400|#77787b|#c85d44|#ffd400|#009ad6|#4f5555|#ae5039|#145b7d|#6c4c49|#6a3427|#11264f|#563624|#8f4b38|#7bbfea|#3e4145|#8e3e1f|#decb00|#33a3dc|#3c3645|#f36c21|#cbc547|#228fbd|#464547|#b4532a|#6e6b41|#2468a2|#130c0e|#b7704f|#596032|#2570a1|#281f1d|#de773f|#525f42|#2585a6|#2f271d|#c99979|#5f5d46|#1b315e|#1d1626'.split('|');var tag_color_count = tag_color.length;for(var i=0; i 版權聲明:該帖版權歸原文作者所有,僅代表該作者觀點,如有侵權,請點擊此處查看處理方式。 收藏0關注打賞分享 點贊 1 舉報 function jizan(tid, that) { jq.ajax({ url: 'plugin.php?id=huozan&mod=ajax', data:{ 'id': 'huozan', 'mod': 'ajax', 'tid': tid, }, type:'post', dataType:'json', timeout : 5000, success: function(data) { alert(data.msg); if (data.state == 1) { window.location.; } else if (data.state == 2) { window.location.; } else if (data.state == 4) { jq(that).html('已點贊'+ data.huozan_num +''); } else if (data.state == 3) { jq(that).html('點贊'+ data.huozan_num +''); } } }); }     #禁止發(fā)布QQ、微信、手機、郵箱、外鏈等任何形式的聯(lián)系方式。#快速回復 點亮推薦

【現(xiàn)象】與人“對話”、編寫代碼、創(chuàng)作詩歌、翻唱歌曲……如今,具備一定理解和自主學習能力的人工智能,可以完成一些以往被認為只有人類才能完成的工作。近期,深度學習、大模型等關鍵技術推動人工智能快速發(fā)展,引發(fā)社會關注。

【點評】

人工智能可分為專用人工智能和通用人工智能。專用人工智能,只能通過一套特定的算法,完成特定的任務。通用人工智能又稱強人工智能,能像人一樣舉一反三、觸類旁通。比如,它能接收不同類別、有一定規(guī)模的數(shù)據(jù),包括文字、影像、語音,然后把它們融合在一起,遇到新任務時,就可以快速“想到”做過的相關事情并調用掌握的相關知識,創(chuàng)造性地解決問題、完成任務。


(資料圖片僅供參考)

近年來,人工智能大模型的出現(xiàn),為通用人工智能的實現(xiàn)打開了新的想象空間。這些大模型往往運用一套算法、一套模型結構、一個訓練思路,來提升人工智能的分析處理能力,而不是直接去解決一個個具體的問題。就像把一個孩子從小學培養(yǎng)到了大學,完成了通識教育,再讓他們來學習一些專業(yè)知識,去完成特定的任務。這提升了人工智能處理復雜任務的能力。比如,過去只能進行錄音轉寫的人工智能應用,現(xiàn)在則可以根據(jù)要點進行提煉總結。

盡管經過大模型訓練的人工智能仍然“不懂”所做事情的意義,但已經可以輸出接近人類理解的結果,并具備生成新事物的“創(chuàng)造力”。目前,一些生成式人工智能應用正向辦公、生活等領域滲透,一批生物制藥、遙感、氣象等垂直領域的專業(yè)類大模型走向應用。

通用人工智能加速走進現(xiàn)實,將成為新一輪科技革命和產業(yè)變革的重要驅動力量,對人們的生產生活產生重大影響。目前,我國已逐步建立起涵蓋理論方法和軟硬件技術的體系化研發(fā)能力,一批具有行業(yè)影響力的預訓練大模型蓬勃發(fā)展,形成了緊跟世界前沿的技術群。也應看到,我國人工智能發(fā)展水平總體上仍處于起步階段,通用人工智能研究與應用仍然任重道遠。

要重視通用人工智能發(fā)展,營造創(chuàng)新生態(tài),重視防范風險。為通用人工智能發(fā)展營造良好創(chuàng)新生態(tài),要緊跟行業(yè)發(fā)展趨勢,推動各種參數(shù)規(guī)模、技術架構、模態(tài)、場景的大模型高質量發(fā)展,發(fā)揮我國市場廣闊和應用場景豐富的優(yōu)勢,探索具有產業(yè)價值的應用方向,為技術研發(fā)提供更多支撐。同時,要加強資源和研發(fā)力量統(tǒng)籌,在芯片、底層技術架構、人才培養(yǎng)、產學研融合、開源開放生態(tài)建設等方面協(xié)同發(fā)力,讓技術進步和產業(yè)發(fā)展形成良性循環(huán)。

人工智能不斷進化,也會帶來一定風險。積極推進人工智能治理,要有一定的前瞻性。通用人工智能可處理海量數(shù)據(jù),生成近似原作的產品,將在知識產權保護、個人隱私保護、打擊虛假信息等方面帶來新的挑戰(zhàn)。 、行業(yè)、企業(yè)等相關各方應加強風險研判,共同制定標準和制度規(guī)則,有效防控人工智能的科技倫理風險,不斷推動科技向善、造福人類。

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文章來源:人民日報 作者: 谷業(yè)凱

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