2023年，生成式AI（也稱AIGC，Artificial Intelligence Generated Content）究竟有多火爆？

高盛聲稱，生成式AI可以推動(dòng)全球GDP增長(zhǎng)7%，也就是接近7萬(wàn)億美元。

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麥肯錫則表示，生成式AI可以提升850個(gè)職業(yè)的2100個(gè)具體工作的生產(chǎn)效率，生產(chǎn)成本降低可以高達(dá)6.1到7.9萬(wàn)億美元。

而從企業(yè)層面來(lái)看，生成式AI可以被應(yīng)用到16個(gè)業(yè)務(wù)部門的63個(gè)場(chǎng)景，解決具體的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)，為企業(yè)帶來(lái)2.6到4.4萬(wàn)億美元的價(jià)值。

生成式AI對(duì)企業(yè)的價(jià)值

對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，生成式AI可以從四個(gè)方面為其帶來(lái)價(jià)值。這也意味著對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，生成式AI絕對(duì)是一個(gè)不可錯(cuò)過(guò)的時(shí)代機(jī)遇。

1、幫企業(yè)創(chuàng)造全新的客戶體驗(yàn)： 像通過(guò)生成式AI去提升聊天機(jī)器人、虛擬助理、智能客戶聯(lián)絡(luò)中心及個(gè)性化推薦等領(lǐng)域的客戶體驗(yàn)；

2、提高企業(yè)內(nèi)部員工的生產(chǎn)力： 像基于生成式AI的知識(shí)庫(kù)搜索、會(huì)議紀(jì)要、文本摘要、內(nèi)容或代碼創(chuàng)建等；

3、幫助企業(yè)提升業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)效率： 像制造企業(yè)利用基于生成式AI的預(yù)測(cè)性維護(hù)、質(zhì)量控制去提升產(chǎn)能等；

4、提高企業(yè)在內(nèi)容創(chuàng)造方面的效率： 像自動(dòng)提升圖片和視頻的質(zhì)量、創(chuàng)作音樂(lè)等，讓創(chuàng)意更容易變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。

生成式AI正在重塑千行百業(yè)

越來(lái)越多的跡象顯示，生成式AI的出現(xiàn)，正在為每一個(gè)行業(yè)帶來(lái)顛覆式的巨大變革。如同當(dāng)年云計(jì)算技術(shù)的橫空出世那樣，生成式AI也正在重塑千行百業(yè)。

在游戲行業(yè)，有調(diào)查顯示生成式AI在全球游戲市場(chǎng)的規(guī)模將以23.3%的復(fù)合年增長(zhǎng)率加速，預(yù)計(jì)到2032年，生成式AI將為全球游戲市場(chǎng)帶來(lái)71億美元的增量收入。與此同時(shí)，從游戲美術(shù)一直到模型、音樂(lè)、動(dòng)畫、游戲非玩家角色等，生成式AI還正在改變整個(gè)游戲行業(yè)內(nèi)容創(chuàng)作的生產(chǎn)方式。

在生命科學(xué)行業(yè)，生成式AI可以對(duì)醫(yī)學(xué)、化學(xué)、物理、生物學(xué)等領(lǐng)域知識(shí)，進(jìn)行更加廣泛的邏輯梳理和信息歸納，幫助并加快發(fā)現(xiàn)更多與疾病相關(guān)的蛋白質(zhì)，成為治療疾病的新靶點(diǎn)；同時(shí)生成式AI還可以利用專門的基礎(chǔ)模型來(lái)預(yù)測(cè)分子特性，引導(dǎo)生成具有更好生理功能的、新的蛋白質(zhì)，發(fā)現(xiàn)治療疾病的新藥物，從而極大地加快藥物研發(fā)的速度，有效治愈更多的疾病，顯著延長(zhǎng)人類的壽命。

在制造行業(yè)，生成式AI可以顯著提升制造業(yè)的智能化水平。預(yù)計(jì)到2027年，將會(huì)有多達(dá)30%的制造商使用生成式AI來(lái)提高產(chǎn)品研發(fā)的效率。譬如在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)階段，生成式AI可以通過(guò)已有的設(shè)計(jì)訓(xùn)練模型，自動(dòng)化生成新的設(shè)計(jì)，從而極大地壓縮設(shè)計(jì)時(shí)間，降低人力成本，提升產(chǎn)出效率。包括生產(chǎn)線上的每一個(gè)機(jī)械臂、每一臺(tái)設(shè)備、每一條產(chǎn)線，未來(lái)都有機(jī)會(huì)通過(guò)生成式AI來(lái)大幅提高自動(dòng)化水平。

助力企業(yè)釋放生成式AI潛力

“亞馬遜云科技始終以不斷降低人工智能及機(jī)器學(xué)習(xí)的門檻為目標(biāo)和愿景，提供了一系列的技術(shù)、服務(wù)和工具，無(wú)論各個(gè)企業(yè)的技術(shù)水平如何、人才儲(chǔ)備如何，幫助所有企業(yè)充分釋放生成式AI的潛力，做到高瞻遠(yuǎn)矚。”亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區(qū)執(zhí)行董事張文翊表示，在助力企業(yè)釋放生成式AI潛力方面，亞馬遜云科技擁有諸多優(yōu)勢(shì)：

1、亞馬遜云科技能夠幫助企業(yè)快速找到合適的場(chǎng)景，以及適合這個(gè)場(chǎng)景的基礎(chǔ)模型。

2、亞馬遜云科技推出了Amazon Bedrock，幫助企業(yè)用自己的私有數(shù)據(jù)結(jié)合基礎(chǔ)模型，更加容易地構(gòu)建自己的定制化模型，同時(shí)保證自己私有數(shù)據(jù)的安全和隱私。

3、亞馬遜云科技針對(duì)生成式AI領(lǐng)域推出了Amazon CodeWhisperer，可以通過(guò)編寫大部分通用代碼，極大地減少開(kāi)發(fā)人員的工作負(fù)荷，提升生產(chǎn)效率。有測(cè)試顯示，使用CodeWhisperer 的參與者完成任務(wù)的速度平均加快了57%，成功率提高了27%。

4、隨著企業(yè)生成式AI應(yīng)用的普適化和基礎(chǔ)模型的不斷迭代，必須有超大規(guī)模和高性價(jià)比的云平臺(tái)，來(lái)支持持續(xù)的模型訓(xùn)練和應(yīng)用端大規(guī)模的推理。亞馬遜云科技提供齊全的計(jì)算、高速聯(lián)網(wǎng)和高性能存儲(chǔ)選項(xiàng)。除了業(yè)內(nèi)通用的CPU、GPU選項(xiàng)，還有超過(guò)5年的自研芯片的經(jīng)驗(yàn)。譬如亞馬遜云科技自研的Trainium芯片可以為客戶節(jié)省高達(dá)50%的訓(xùn)練成本，自研的Inferentia推理芯片提供芯片間超高速的連接，將推理性價(jià)比提高了40%。

5、針對(duì)企業(yè)人才短缺的挑戰(zhàn)，亞馬遜云科技的解決方案架構(gòu)師不僅和客戶一起尋找場(chǎng)景，而且還一起尋找技術(shù)解決方案。亞馬遜云科技還推出了聯(lián)合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室的機(jī)制，依托亞馬遜云科技在機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域的先進(jìn)技術(shù)能力，與客戶聯(lián)合投入資源，共同進(jìn)行創(chuàng)新項(xiàng)目的調(diào)研、設(shè)計(jì)、研發(fā)、交流和實(shí)施支持。

如今在構(gòu)建生成式AI大生態(tài)方面，亞馬遜云科技在全球擁有超過(guò)12萬(wàn)家合作伙伴在為企業(yè)提供各種各樣的方案和服務(wù)，幫助更多客戶將其第一個(gè)生成式AI應(yīng)用從概念驗(yàn)證推進(jìn)到生產(chǎn)，產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值。針對(duì)初創(chuàng)企業(yè)，亞馬遜云科技會(huì)提前為其投入技術(shù)支持和云資源，幫助創(chuàng)業(yè)者加快產(chǎn)品的原型驗(yàn)證、找到商業(yè)化的方法，并致力于建立初創(chuàng)和大企業(yè)之間的鏈接，讓雙方更容易完成具體場(chǎng)景的升級(jí)換代。值得一提的是，亞馬遜云科技還聯(lián)合28家投資、產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)，共同推出了“亞馬遜云科技創(chuàng)業(yè)加速器”，助力初創(chuàng)企業(yè)加速成長(zhǎng)。

構(gòu)建端到端的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

為了更好地挖掘生成式AI的價(jià)值，亞馬遜云科技正在構(gòu)建端到端的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。

1、使用全面的數(shù)據(jù)管理工具： 亞馬遜云科技提供全面的數(shù)據(jù)管理工具，從數(shù)據(jù)的攝入、存儲(chǔ)和查詢、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，到數(shù)據(jù)分析、BI，到人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)新，再到數(shù)據(jù)治理，無(wú)論客戶需要什么樣的工具，在亞馬遜云科技都可以找到。

2、無(wú)縫集成數(shù)據(jù)： 亞馬遜云科技正致力于打破數(shù)據(jù)孤島，讓客戶可以有效分析數(shù)據(jù)從而獲得洞察。亞馬遜云科技正在推動(dòng)一個(gè)Zero-ETL的未來(lái)，讓客戶不需要在不同服務(wù)之間提取、轉(zhuǎn)換和加載（ETL）數(shù)據(jù)。亞馬遜云科技的數(shù)據(jù)服務(wù)已經(jīng)可以連接超過(guò)100種外部數(shù)據(jù)源，像Adobe、Salesforce 等各類SaaS應(yīng)用，也包括了各類本地部署數(shù)據(jù)源類型，讓客戶能更全面的利用所有數(shù)據(jù)的力量。

3、制定合理的數(shù)據(jù)治理策略： 亞馬遜云科技提供豐富的服務(wù)，幫助客戶真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)端到端的治理。Lake Formation可以輕松管理和審計(jì)S3 上的數(shù)據(jù)湖。Amazon SageMaker的機(jī)器學(xué)習(xí)治理能力可以應(yīng)對(duì)常見(jiàn)的監(jiān)管挑戰(zhàn)。Amazon DataZone可以幫企業(yè)中多個(gè)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)、分析、共享和管理數(shù)據(jù)集，支持?jǐn)?shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和使用的整個(gè)生命周期。

“今天我們正身處一個(gè)歷史的洪流，一個(gè)巨變的十字路口。生成式AI讓人工智能技術(shù)完全破圈，帶來(lái)了機(jī)器學(xué)習(xí)被大規(guī)模采用的歷史轉(zhuǎn)折點(diǎn)。它正在掀起新一輪的科技革命，為人類帶來(lái)前所未有的顛覆性、革命性和史詩(shī)級(jí)的影響，遠(yuǎn)超出我們今天的想象。這場(chǎng)革命波及的范圍、深度和廣度，可能只有互聯(lián)網(wǎng)的爆發(fā)能與之相比。這也意味著一個(gè)巨大的歷史機(jī)遇?！睆埼鸟凑f(shuō)道。

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