2023年7月13日，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室等七部門聯(lián)合發(fā)布《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》（以下簡稱“《辦法》”）。

《辦法》針對從去年起成為科技圈頂流的生成式人工智能行業(yè)提出了監(jiān)管辦法。

【資料圖】

2022年11月，ChatGPT發(fā)布之后，生成式人工智能迅速席卷整個互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。各大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)紛紛入局，截至目前，國內(nèi)發(fā)布的10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型就有超過100個，應(yīng)用領(lǐng)域涵蓋搜索、對話、協(xié)助創(chuàng)作、媒體生成、教育、翻譯等。

艾媒咨詢預(yù)測，預(yù)計(jì)2023年中國AIGC核心市場規(guī)模將達(dá)79.3億元，2028年將達(dá)2767.4億元。

但自從ChatGPT一夜爆紅以來，由人工智能生成的虛假和錯誤信息屢見不鮮。同時(shí)生成式人工智能的出現(xiàn)，也嚴(yán)重沖擊了創(chuàng)作領(lǐng)域原有的生態(tài)，版權(quán)問題也讓全世界的立法機(jī)構(gòu)也陷入了難題。

《辦法》的出臺會解決這些問題嗎？對生成式人工智能行業(yè)有什么樣的影響？業(yè)內(nèi)如何看待此次《辦法》的出臺？

《銀杏科技》對話了多位相關(guān)從業(yè)人士，他們分別是高級算法工程師、自然語言處理高級研究員孫科、連續(xù)創(chuàng)業(yè)者譚偉、偉君律師事務(wù)所律師錢川。

他們表示，《辦法》的出臺一方面降低訓(xùn)練模型的門檻，促進(jìn)了行業(yè)創(chuàng)新，同時(shí)還明確了算法的安全主體責(zé)任，要求企業(yè)在應(yīng)用開發(fā)期間就針對算法進(jìn)行安全評估。

對于“裸奔”了數(shù)個月的生成式人工智能行業(yè)來說，《辦法》出臺意味著行業(yè)將迎來一個全新的發(fā)展階段。

以下為部分對話實(shí)錄：

問：對于開發(fā)者來說，《辦法》的出臺有什么樣的影響？

孫科：《辦法》出臺之后，企業(yè)在開發(fā)產(chǎn)品的過程中需要提前做好規(guī)劃以應(yīng)對生成式人工智能產(chǎn)品較長的開發(fā)流程和更多的合規(guī)控制點(diǎn)。

如果只是做ChatGPT這樣的聊天應(yīng)用，除了算法備案之外，還需要遵守《網(wǎng)絡(luò)安全法》、《數(shù)據(jù)安全法》、《個人信息保護(hù)法》等多項(xiàng)法規(guī)，此外還需要ICP經(jīng)營許可證、軟件著作權(quán)、網(wǎng)絡(luò)文化經(jīng)營許可證、增值電信業(yè)務(wù)經(jīng)營許可證等審批，如果要在其他領(lǐng)域還需要完成相應(yīng)的許可和備案。

生成式人工智能的開發(fā)涉及到多個不同的環(huán)節(jié)，企業(yè)內(nèi)部也需要對相應(yīng)的環(huán)節(jié)進(jìn)行規(guī)劃以滿足合規(guī)要求。

問：《辦法》為什么要求將算法備案？具體要備案哪些信息？

孫科：算法備案制度本質(zhì)是監(jiān)管部門事前設(shè)置算法問責(zé)的問責(zé)點(diǎn)，用以確認(rèn)算法推薦服務(wù)提供者是否履行了法律規(guī)定的各項(xiàng)義務(wù)，是否在算法的設(shè)計(jì)、運(yùn)行和結(jié)果輸出層面有主觀過錯。

在具體實(shí)施上可能也會采取與推薦算法、深度合成算法類似的“大廠先行”模式，由互聯(lián)網(wǎng)大廠率先普及。生成式人工智能算法備案可能也并不需要公開算法機(jī)制，但同一App，甚至同一應(yīng)用場景下的不同算法需要分別進(jìn)行備案。

雖然在《辦法》中沒有明確細(xì)則，但參考此前的經(jīng)驗(yàn)，企業(yè)需要將名稱、服務(wù)形式、應(yīng)用領(lǐng)域、算法類型、算法自評估報(bào)告、擬公示內(nèi)容等信息進(jìn)行備案，向監(jiān)管主體提示算法可能存在的濫用、惡意利用、漏洞、違法和不良信息生成、傳播等違法違規(guī)的風(fēng)險(xiǎn)，并在服務(wù)網(wǎng)站和程序頁面上注明備案號和公示鏈接。

另外，生成的內(nèi)容也需要進(jìn)行標(biāo)注。

問：對于創(chuàng)業(yè)者，《辦法》的出臺會帶來什么樣的新機(jī)遇嗎？

譚偉：創(chuàng)業(yè)者可以將大模型必備的大量計(jì)算和數(shù)據(jù)資源成本降低不少。《辦法》提出，將推動生成式人工智能基礎(chǔ)設(shè)施和公共訓(xùn)練數(shù)據(jù)資源平臺建設(shè)、促進(jìn)算力資源協(xié)同共享，提升算力資源利用效能。推動公共數(shù)據(jù)分類分級有序開放，擴(kuò)展高質(zhì)量的公共訓(xùn)練數(shù)據(jù)資源。

和其他領(lǐng)域相比，人工智能，尤其是大模型生成式人工智能領(lǐng)域完全是一個重資產(chǎn)行業(yè)，沒有算力、沒有數(shù)據(jù)就沒有產(chǎn)品。

以目前行業(yè)內(nèi)較為熱門的開源大數(shù)據(jù)模型BLOOM為例，這個高達(dá)1760億參數(shù)的大模型的訓(xùn)練需要使用384個GPU，將花費(fèi)3.5個月時(shí)間，僅硬件成本就高達(dá)576萬美元。如果將訓(xùn)練時(shí)間縮短至24天，則需要1024個GPU，硬件成本超過1530萬美元。

《辦法》的出臺一方面能夠降低計(jì)算和數(shù)據(jù)成本，另一方面利好共享算力服務(wù)提供商。

問：您的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目針對的是大模型的算力基礎(chǔ)設(shè)施，《辦法》會帶來什么樣的影響？

譚偉：對于大模型創(chuàng)業(yè)企業(yè)，硬件成本就能勸退大多數(shù)團(tuán)隊(duì)了。我計(jì)劃組建一個類似于Folding@home的分布式計(jì)算網(wǎng)絡(luò)來支持大模型的訓(xùn)練。

這是世界上最大的分布式計(jì)算項(xiàng)目，針對分子生物領(lǐng)域進(jìn)行計(jì)算，它并不依靠強(qiáng)大的超級計(jì)算機(jī)進(jìn)行計(jì)算，主要的貢獻(xiàn)者是成千上萬的個人電腦和游戲機(jī)。

每部參與的電腦都安裝了一個在后臺運(yùn)行的客戶端程序，在系統(tǒng)不忙碌的時(shí)候調(diào)用中央處理器運(yùn)行模擬工作?，F(xiàn)時(shí)世界上絕大部分的個人電腦，在一般的情況下都很少用盡本身的計(jì)算能力。

Folding@home就是使用這些本來都浪費(fèi)了的運(yùn)算力量。Folding@home是第一臺千萬億次級計(jì)算機(jī)，每秒能夠執(zhí)行一百萬億次運(yùn)算，最近還成為了第一臺超大規(guī)模計(jì)算機(jī)，每秒可執(zhí)行十億億次運(yùn)算。

類似的分布式計(jì)算項(xiàng)目其實(shí)不少，但針對大模型訓(xùn)練的并不多，《辦法》的出臺是一個入局的好機(jī)會。

問：為什么《辦法》并沒有強(qiáng)調(diào)生成式人工智能涉及到的版權(quán)問題？生成作品的知識產(chǎn)權(quán)應(yīng)該歸屬于誰？

錢川：《辦法》并未在知識產(chǎn)權(quán)方面對生成式人工智能進(jìn)行過多限制，還是希望能夠鼓勵企業(yè)在該領(lǐng)域的創(chuàng)新，開發(fā)出自主可控的生成式人工智能產(chǎn)品，避免“不管就亂，一管就死”。

就目前情況而言，生成作品的知識產(chǎn)權(quán)問題暫時(shí)沒有一個完善的解決方案。大多數(shù)國家依然按照以往的規(guī)定來界定生成作品的版權(quán)。

著作權(quán)法意義上的作品應(yīng)滿足以下四個條件：由人類創(chuàng)作，具有獨(dú)創(chuàng)性，是蘊(yùn)含一定思想內(nèi)容的表達(dá)形式，且不屬于法律法規(guī)、通用數(shù)表、公式等著作權(quán)法排除對象。

完全由人工智能獨(dú)立創(chuàng)作或按照自然人輸入的提示詞生成的作品，是無法在法律上被稱為 “作品”的。人工智能并未被界定為人類，不享有人權(quán)，當(dāng)然也不擁有版權(quán)，更不用說歸屬與誰了。

問：訓(xùn)練人工智能時(shí)使用了他人公開在互聯(lián)網(wǎng)上的作品，創(chuàng)造出AI孫燕姿、AI畢加索，此類行為是否侵犯了知識產(chǎn)權(quán)？

錢川：訓(xùn)練人工智能使用的數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)暫時(shí)沒有成功案例。目前只有具有數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的數(shù)據(jù)庫可能會受到保護(hù)。

一方面，數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)辦法我們還在探索當(dāng)中，今年年初的數(shù)據(jù)二十條規(guī)定就是一個初步的方案。另一方面，目前國家知識產(chǎn)權(quán)局和深圳、上海已經(jīng)開始研究數(shù)據(jù)的確權(quán)工作，但具體如何確權(quán)還需實(shí)踐。

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